R-программирование для анализа данных, статистики и прикладной математики

Анализ данных и прикладная статистика требуют надежных инструментов, способных обрабатывать сложные математические операции и наборы данных. Этот текстовый курс познакомит вас с языком программирования R, давая вам навыки, необходимые для анализа данных, вычисления статистических показателей и решения количественных проблем в таких областях, как экономика и биология. Вы начнете с изучения основного синтаксиса, основной терминологии и основных структур данных, прежде чем перейти к практическому статистическому моделированию и современным методам манипуляции данными. Что вы узнаете: - Понимание основного R синтаксис, переменные, векторы и фундаментальные структуры данных. - Проводить исследовательский анализ данных с использованием современных пакетов обработки данных, таких как dplyr. - Применять статистические методы, тестирование гипотез и распределения вероятностей к наборам данных. - Очистить, переформулировать и подготовить необработанные данные для математического и экономического моделирования. - Написать воспроизводимые аналитические сценарии и структурированные функции для автоматизации вычислений. - Решать прикладные количественные задачи, предназначенные для таких областей, как экономика, биология и математика. Курс начинается с четких письменных объяснений основных концепций и синтаксиса R, за которыми следуют практические рабочие процессы обработки данных, статистический анализ и современные методы организации сценариев. Этот вводный курс предназначен для студентов, исследователей и новичков в математике, экономике или биологии, которые хотят изучить R с нуля. Не требуется предыдущий опыт программирования. Начните читать сегодня, чтобы освоить анализ данных с R.