Analisi del calcio con Python: raccolta e preelaborazione dei dati

Questo corso di testo per principianti ti guida attraverso i fondamenti della raccolta e del preprocessamento dei dati sportivi, specificamente adattati per l'analisi del calcio. Inizierai esplorando la terminologia di base, le metriche di corrispondenza chiave e i principi fondamentali del machine learning.Da lì, imparerai come acquisire dati di copertura grezzi da API e fonti Web, pulire i set di dati disordinati e applicare tecniche di ingegneria delle funzionalità. Cosa imparerai: Impara i concetti e le metriche fondamentali utilizzati nelle moderne analisi del calcio; Raccogliere statistiche di partite di calcio grezze da fonti web e API utilizzando Python; Pulire e gestire in modo efficace i dati sportivi mancanti, incoerenti o duplicati; Applicare tecniche di ingegneria delle funzionalità per trasformare le statistiche delle partite grezze in funzionalità predittive; Utilizzare moderne librerie di dataframe per strutturare in modo efficiente i dataset sportivi; Praticare tecniche di convalida dei dati per garantire la qualità dei dataset per i flussi di lavoro di apprendimento automatico. Attraverso chiare spiegazioni scritte, frammenti di codice pratici ed esercizi auto-regolati, svilupperai forti capacità di preparazione dei dati. Questo corso è progettato per i principianti nell'analisi sportiva, aspiranti analisti di dati e appassionati di calcio desiderosi di lavorare con dati del mondo reale. Inizia oggi stesso a creare set di dati sportivi puliti per l'analisi predittiva.