Football Analytics with Python: Data Gathering and Preprocessing (dalam bahasa Inggris).

Membuka wawasan yang dapat diterapkan dalam prediksi olahraga dimulai dengan data yang akurat dan terstruktur dengan baik. Anda akan mulai dengan mengeksplorasi terminologi inti, metrik pencocokan kunci, dan prinsip dasar machine learning. Dari sana, Anda akan belajar cara mendapatkan data pencocokkan mentah dari API dan sumber web, membersihkan dataset yang berantakan, dan menerapkan teknik rekayasa fitur. Apa yang Anda pelajari: Belajar konsep dasar dan metrik yang digunakan dalam analisis sepak bola modern; Mengumpulkan statistik pertandingan sepak bola mentah dari sumber web dan API menggunakan Python; Bersihkan dan menangani data olahraga yang hilang, tidak konsisten, atau duplikat secara efektif; Terapkan teknik rekayasa fitur untuk mengubah statistik pertandingan mentah menjadi fitur prediksi; Menggunakan perpustakaan data frame modern untuk struktur data olahraga secara efisien; Praktik teknik validasi data untuk memastikan kualitas dataset untuk aliran kerja machine learning. Melalui penjelasan tertulis yang jelas, potongan kode praktis, dan latihan dengan tempo sendiri, Anda akan mengembangkan keterampilan persiapan data yang kuat. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam analisis olahraga, analis data yang bercita-cita, dan penggemar sepak bola yang ingin bekerja dengan data dunia nyata. Tidak diperlukan latar belakang pembelajaran mesin yang canggih. Mulai membangun data olahraga yang bersih untuk analisis prediktif hari ini.