Análisis y visualización de datos con SQL y Python

El análisis de datos es una habilidad esencial para tomar decisiones informadas y basadas en datos en todas las industrias.Este curso basado en texto proporciona una introducción estructurada a la extracción, transformación y visualización de datos utilizando la combinación estándar de la industria de SQL y Python. Comenzará aprendiendo conceptos esenciales de bases de datos y vocabulario fundamental antes de escribir sus primeras consultas.A partir de ahí, pasará a la manipulación de datos utilizando Python y creará informes visuales claros para comunicar patrones clave de manera efectiva. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales, las estructuras de tablas y la terminología de análisis de datos. - Escriba consultas SQL para filtrar, agregar, agrupar y unir datos en tablas relacionales. - Cargue e inspeccione conjuntos de datos en Python utilizando la biblioteca Pandas y las convenciones modernas de manejo de datos. - Limpiar datos sin procesar, manejar valores faltantes y realizar transformaciones comunes para el análisis exploratorio. - Cree visualizaciones claras y expresivas utilizando Matplotlib y Seaborn para resaltar tendencias y distribuciones. - Estructure scripts de datos Python simples utilizando prácticas de código legibles y anotaciones de tipo básico. Avanzará desde las definiciones esenciales y la sintaxis de consulta hasta los flujos de trabajo prácticos de datos de Python a través de explicaciones escritas y ejercicios de código.Este curso está diseñado para principiantes completos sin necesidad de experiencia previa en programación o bases de datos.Comience a leer hoy para desarrollar sus habilidades prácticas de datos paso a paso.