Análise e visualização de dados com SQL e Python

A análise de dados é uma habilidade essencial para tomar decisões informadas e orientadas por dados em todos os setores.Este curso baseado em texto fornece uma introdução estruturada para extrair, transformar e visualizar dados usando a combinação padrão do setor de SQL e Python. Você começará aprendendo conceitos essenciais de banco de dados e vocabulário fundamental antes de escrever suas primeiras consultas.A partir daí, você passará para a manipulação de dados usando Python e criará relatórios visuais claros para comunicar padrões-chave de forma eficaz. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de bancos de dados relacionais, estruturas de tabelas e terminologia de análise de dados. - Escreva consultas SQL para filtrar, agregar, agrupar e unir dados em tabelas relacionais. - Carregue e inspecione conjuntos de dados em Python usando a biblioteca Pandas e convenções modernas de manipulação de dados. - Limpe dados brutos, trate valores ausentes e execute transformações comuns para análise exploratória. - Crie visualizações claras e expressivas usando Matplotlib e Seaborn para destacar tendências e distribuições. - Estruture scripts de dados Python simples usando práticas de código legíveis e anotações básicas de tipo. Você progredirá de definições essenciais e sintaxe de consulta para fluxos de trabalho de dados Python práticos através de explicações escritas e exercícios de código.Este curso é projetado para iniciantes completos, sem necessidade de programação prévia ou experiência em banco de dados. Comece a ler hoje para construir suas habilidades práticas de dados passo a passo.