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Analisi di Immagini Basata su Oggetti (OBIA) in QGIS e ArcGIS
Impara a segmentare e classificare immagini geografiche usando tecniche OBIA in QGIS e ArcGIS, trasformando dati spaziali grezzi in mappe di copertura del suolo utilizzabili.
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🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
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Informazioni sul corso
L'analisi di immagini tradizionale basata su pixel spesso si rivela insufficiente quando si tratta di immagini satellitari e aeree ad alta risoluzione. L'Analisi di Immagini Basata su Oggetti (OBIA) risolve questo problema raggruppando i pixel vicini in oggetti vettoriali significativi, consentendo una classificazione della copertura del suolo e un'analisi spaziale molto più accurate. Questo corso testuale ti guida attraverso i principi fondamentali e i passaggi pratici dell'OBIA utilizzando sia QGIS open-source che ArcGIS, lo standard del settore.
Completando questo corso, passerai dalla comprensione della terminologia fondamentale del telerilevamento all'esecuzione di flussi di lavoro completi di segmentazione e classificazione delle immagini. Acquisirai le competenze necessarie per estrarre caratteristiche del mondo reale e generare mappe tematiche professionali.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali di OBIA, segmentazione delle immagini e terminologia del telerilevamento.
- Eseguire la segmentazione delle immagini in QGIS e ArcGIS utilizzando strumenti integrati e moderni plugin open-source.
- Applicare algoritmi di classificazione supervisionata e non supervisionata agli oggetti immagine segmentati.
- Configurare classificatori basati su regole utilizzando attributi spaziali, spettrali e di texture.
- Valutare l'accuratezza della classificazione utilizzando metriche di validazione standard e matrici di errore.
- Integrare moderni classificatori di machine learning come Random Forest per la classificazione avanzata degli oggetti.
Inizierai con le definizioni essenziali di risoluzione spaziale, bande spettrali e parametri di segmentazione. Da lì, progredirai attraverso spiegazioni scritte passo-passo e walkthrough concettuali che dimostrano come segmentare le immagini, estrarre le caratteristiche degli oggetti e classificarli in mappe tematiche utilizzando entrambi gli ambienti software.
Questo corso è progettato per professionisti GIS principianti, studenti di telerilevamento e ricercatori ambientali che desiderano migliorare le proprie competenze nell'elaborazione delle immagini. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con OBIA, sebbene una familiarità di base con le interfacce GIS generali sia utile.
Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere dell'analisi di immagini basata su oggetti nei tuoi progetti geospaziali.
Cosa otterrai
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⚡Breve e mirato 2 h 42 min di contenuto pratico
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Si certifica che
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ha dimostrato con successo la padronanza di
Analisi di Immagini Basata su Oggetti (OBIA) in QGIS e ArcGIS
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Analisi di Immagini Basata su Oggetti (OBIA) in QGIS e ArcGIS
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato