Analyse d'images basée sur les objets (OBIA) dans QGIS et ArcGIS

L'analyse d'images traditionnelle basée sur les pixels atteint souvent ses limites lorsqu'il s'agit d'imagerie satellitaire et aérienne à haute résolution. L'analyse d'images basée sur les objets (OBIA) résout ce problème en regroupant les pixels voisins en objets vectoriels significatifs, permettant une classification de l'occupation du sol et une analyse spatiale beaucoup plus précises. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux et les étapes pratiques de l'OBIA en utilisant à la fois QGIS, open-source, et ArcGIS, la norme de l'industrie. En terminant ce cours, vous passerez de la compréhension de la terminologie de base de la télédétection à l'exécution de flux de travail complets de segmentation et de classification d'images. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour extraire des entités du monde réel et générer des cartes thématiques professionnelles. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'OBIA, de la segmentation d'images et de la terminologie de la télédétection. - Effectuer la segmentation d'images dans QGIS et ArcGIS en utilisant les outils intégrés et les plugins open-source modernes. - Appliquer des algorithmes de classification supervisée et non supervisée aux objets d'images segmentés. - Configurer des classificateurs basés sur des règles en utilisant des attributs spatiaux, spectraux et texturaux. - Évaluer la précision de la classification en utilisant des métriques de validation standard et des matrices d'erreur. - Intégrer des classificateurs d'apprentissage automatique modernes comme Random Forest pour la classification avancée d'objets. Vous commencerez par les définitions essentielles de la résolution spatiale, des bandes spectrales et des paramètres de segmentation. De là, vous progresserez à travers des explications écrites étape par étape et des présentations conceptuelles démontrant comment segmenter l'imagerie, extraire les caractéristiques des objets et les classifier en cartes thématiques en utilisant les deux environnements logiciels. Ce cours est conçu pour les professionnels débutants en SIG, les étudiants en télédétection et les chercheurs en environnement qui souhaitent améliorer leurs compétences en traitement d'images. Aucune expérience préalable de l'OBIA n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec les interfaces SIG générales soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de l'analyse d'images basée sur les objets dans vos projets géospatiaux.