Sviluppo di AI e LLM Applicati: Costruisci 100 Progetti in Python

La domanda di sviluppatori AI sta crescendo rapidamente, ma la vera padronanza deriva dalla scrittura di codice e dalla costruzione di sistemi, non solo dalla lettura della teoria. Questo corso offre un percorso diretto e altamente pratico per comprendere e implementare le tecnologie di intelligenza artificiale sulla tua macchina. Transiterai da appassionato di AI a sviluppatore capace costruendo un vasto portfolio di progetti pratici. Attraverso spiegazioni scritte chiare e passo-passo e walkthrough del codice, imparerai a costruire, eseguire e orchestrare applicazioni intelligenti localmente, dandoti il controllo completo sulla privacy dei dati e sulle prestazioni del sistema. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'AI, gli ambienti Python moderni e i principi di prompt engineering. - Costruire applicazioni personalizzate utilizzando LLM locali con Ollama per garantire la completa privacy dei dati. - Sviluppare interfacce AI interattive utilizzando Streamlit per esperienze utente fluide. - Implementare la generazione aumentata dal recupero (RAG) utilizzando database vettoriali come ChromaDB per il recupero personalizzato della conoscenza. - Creare sistemi multi-agente autonomi utilizzando LangChain e framework di orchestrazione avanzati. - Distribuire e valutare applicazioni AI locali utilizzando moderni flussi di lavoro di sviluppo e le migliori pratiche di performance. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione del tuo ambiente Python locale prima di progredire attraverso progetti sempre più sofisticati. Lavorerai attraverso guide scritte strutturate che spiegano l'architettura, la logica e il codice dietro chatbot, strumenti di ricerca e agenti autonomi. Questo corso è progettato per principianti, programmatori autodidatti e sviluppatori che desiderano orientarsi verso l'AI. Richiede solo una conoscenza di base di Python e nessuna esperienza pregressa in AI. Inizia a costruire il tuo portfolio AI oggi e padroneggia gli strumenti che stanno plasmando il futuro del software.