Développement IA appliquée et LLM : Créez 100 projets en Python

La demande de développeurs IA est en croissance rapide, mais la véritable maîtrise vient de l'écriture de code et de la construction de systèmes, pas seulement de la lecture de théorie. Ce cours offre un chemin direct et hautement pratique pour comprendre et déployer des technologies d'intelligence artificielle sur votre propre machine. Vous passerez d'un passionné d'IA à un développeur compétent en construisant un portefeuille massif de projets pratiques. Grâce à des explications écrites claires, étape par étape, et à des démonstrations de code, vous apprendrez à construire, exécuter et orchestrer des applications intelligentes localement, vous donnant un contrôle total sur la confidentialité des données et les performances du système. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA, les environnements Python modernes et les principes d'ingénierie des prompts. - Construire des applications personnalisées en utilisant des LLM locaux avec Ollama pour garantir une confidentialité totale des données. - Développer des interfaces IA interactives en utilisant Streamlit pour des expériences utilisateur fluides. - Implémenter la génération augmentée par récupération (RAG) en utilisant des bases de données vectorielles comme ChromaDB pour la récupération de connaissances personnalisées. - Créer des systèmes multi-agents autonomes en utilisant LangChain et des frameworks d'orchestration avancés. - Déployer et évaluer des applications IA locales en utilisant des flux de développement modernes et les meilleures pratiques de performance. Le cours commence par la terminologie essentielle et la configuration de votre environnement Python local avant de progresser à travers des projets de plus en plus sophistiqués. Vous travaillerez à travers des guides écrits structurés qui expliquent l'architecture, la logique et le code derrière les chatbots, les outils de recherche et les agents autonomes. Ce cours est conçu pour les débutants, les programmeurs autodidactes et les développeurs cherchant à se réorienter vers l'IA. Il ne nécessite que des connaissances de base en Python et aucune expérience préalable en IA. Commencez à construire votre portefeuille IA dès aujourd'hui et maîtrisez les outils qui façonnent l'avenir du logiciel.