(Inggris) Scientific Python for Engineers: Transition from Excel and Matlab — PickAClass
2.0 (1) ⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran 🎧 Versi audio

(Inggris) Scientific Python for Engineers: Transition from Excel and Matlab

Menguasai stack ilmiah Python untuk mengotomatisasi tugas, menganalisis data, dan memecahkan persamaan matematika kompleks, berpindah dengan mulus dari spreadsheet dan alat-alat lama.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Insinyur dan ilmuwan sering kali mencapai batas kemampuan spreadsheet dan perangkat lunak komputasi lama ketika berurusan dengan dataset yang kompleks dan workflow yang berulang. Python menawarkan alternatif yang modern, dapat disesuaikan, dan bersumber terbuka untuk mengotomatisasi tugas-tugas membosankan ini dan meningkatkan kemampuan analitis. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui transisi dari perhitungan manual dan perangkat lunak berbasis hak cipta ke aliran kerja berbasis Python yang disempurnakan. Anda akan mulai dengan konsep dasar pemrograman dan komputasi ilmiah, secara bertahap membangun keterampilan untuk mengelola data, melakukan matematika simbolik, dan menghasilkan visualisasi profesional. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti pemrograman Python dasar, termasuk lingkungan virtual modern, praktik kode bersih, dan petunjuk jenis penting. - Lakukan aljabar simbolik, pecahkan sistem persamaan, dan tangani fungsi kalkulus secara programatik dengan Sympy. - Manipulasi array multidimensi dan mengeksekusi komputasi numerik kinerja tinggi menggunakan Numpy. - Analisa dan bersihkan dataset kompleks dengan Pandas, mengganti formula lembaran kerja lama dan tabel pivot dengan operasi DataFrame modern. - Buat plot, grafik, dan visualisasi data dengan kualitas publikasi menggunakan pustaka Matplotlib. - Menyelesaikan masalah teknik canggih, tantangan optimalisasi, dan perhitungan ilmiah dengan Scipy. Perjalanan dimulai dengan setup lingkungan dasar, sintaks, dan terminologi ilmiah utama, memastikan Anda memiliki dasar yang kuat sebelum menyelam ke perpustakaan matematika dan manipulasi data khusus. Anda akan berkembang melalui penjelasan yang jelas, kerusakan konseptual, dan contoh kode praktis yang dirancang untuk belajar sendiri. Kursus ini dirancang untuk insinyur, ilmuwan, peneliti, dan siswa yang baru mengenal pemrograman dan ingin memodernisasi alat analitis mereka. Tidak diperlukan pengalaman pemrogramasi sebelumnya. Mulailah transisi Anda ke komputasi ilmiah modern hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
(Inggris) Scientific Python for Engineers: Transition from Excel and Matlab
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
(Inggris) Scientific Python for Engineers: Transition from Excel and Matlab
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (1)

Olumide Adekunle NG Pelajar terverifikasi
★ 2 · 13.06.2026

Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur