Programmazione R per la Data Science e l'Analisi Statistica

R rimane un linguaggio di punta per il calcolo statistico e il processo decisionale basato sui dati in tutti i settori moderni. Questo corso fornisce un percorso chiaro per chiunque desideri sfruttare la potenza dei dati tramite il codice, passando dalla sintassi fondamentale a tecniche di analisi sofisticate. Ti trasformerai da principiante a professionista sicuro di sé, capace di importare, pulire e visualizzare set di dati complessi. Attraverso spiegazioni scritte ed esercizi basati sul codice, svilupperai il pensiero logico necessario per risolvere sfide di dati del mondo reale e preparare set di dati per la modellazione predittiva. Cosa imparerai: - Comprendere la sintassi R di base, i tipi di dati e le strutture fondamentali come vettori, matrici e liste. - Padroneggiare la manipolazione dei dati utilizzando l'ecosistema Tidyverse per filtrare, organizzare e modificare i dati in modo efficiente. - Creare visualizzazioni professionali con ggplot2 per comunicare chiaramente le intuizioni. - Implementare flussi di lavoro di pulizia dei dati per gestire valori mancanti e formati complessi di data e ora. - Applicare le moderne funzionalità di R, incluso l'operatore pipe nativo, per un codice più pulito e manutenibile. - Analizzare set di dati del mondo reale per identificare modelli e preparare i dati per applicazioni di machine learning. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente prima di progredire attraverso strutture dati, basi di programmazione funzionale e visualizzazione avanzata. Leggerai approfondimenti dettagliati su come R gestisce i dati e ti eserciterai ad applicare questi concetti a scenari pratici. Questo corso è progettato per principianti assoluti e professionisti che stanno passando a ruoli di dati e che preferiscono un approccio di apprendimento strutturato e ricco di testo. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente. Inizia a leggere oggi per padroneggiare il linguaggio essenziale della data science.