R Programming for Data Science and Statistical Analysis (dalam bahasa Inggris). — PickAClass
4.4 (5) ⏱ 2 jam 30 mnt 📚 25 pelajaran 🎧 Versi audio

R Programming for Data Science and Statistical Analysis (dalam bahasa Inggris).

Bangun fondasi yang kuat dalam R, dari struktur data dasar hingga data wrangling dan visualisasi canggih dengan Tidyverse.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

R tetap menjadi bahasa utama untuk komputasi statistik dan pengambilan keputusan berbasis data di seluruh industri modern. Kursus ini memberikan jalan yang jelas bagi siapa pun yang ingin memanfaatkan kekuatan data melalui kode, beralih dari sintaks dasar ke teknik analisis yang canggih. Anda akan berubah dari seorang pemula menjadi seorang praktisi yang percaya diri dan mampu mengimport, membersihkan, dan memvisualisasikan data yang kompleks. Melalui penjelasan tertulis dan latihan berbasis kode, Anda akan mengembangkan pemikiran logis yang diperlukan untuk memecahkan tantangan data dunia nyata dan mempersiapkan data untuk model prediktif. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks inti R, jenis data, dan struktur dasar seperti vektor, matriks, dan daftar. - Master manipulasi data menggunakan ekosistem Tidyverse untuk menyaring, mengatur, dan merubah data secara efisien. - Buat visualisasi profesional dengan ggplot2 untuk berkomunikasi wawasan dengan jelas. - Implementasi data pembersihan workflow untuk menangani nilai yang hilang dan format tanggal-waktu yang kompleks. - Terapkan fitur R modern, termasuk operator pipa asli, untuk kode yang lebih bersih dan lebih dapat dipertahankan. - Menganalisis dataset dunia nyata untuk mengidentifikasi pola dan mempersiapkan data untuk aplikasi pembelajaran mesin. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan pengaturan lingkungan yang penting sebelum berkembang melalui struktur data, dasar pemrograman fungsional, dan visualisasi tingkat lanjut. Anda akan membaca pembagian rinci tentang bagaimana R menangani data dan praktek menerapkan konsep-konsep ini ke skenario praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula dan profesional yang bertransisi ke peran data yang lebih suka pendekatan pembelajaran yang terstruktur dan berbasis teks. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk menguasai bahasa dasar ilmu data.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
R Programming for Data Science and Statistical Analysis (dalam bahasa Inggris).
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
R Programming for Data Science and Statistical Analysis (dalam bahasa Inggris).
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (5)

Andrés Castro EC Pelajar terverifikasi
★ 4 · 26.07.2026

Sangat menikmati kursus ini. Strukturnya membuatnya mudah untuk diikuti, dan isinya sangat menarik.

Екатерина Попова BY Pelajar terverifikasi
★ 4 · 27.06.2026

Pengantar yang bagus. strukturnya logis, tapi aku berharap ada lebih banyak latihan di luar contoh dasar.

Joaquín Ortiz UY Pelajar terverifikasi
★ 5 · 27.06.2026

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

Madhu Wickramasinghe LK
★ 5 · 24.06.2026

Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya sangat relevan dan membantu menguatkan konsep. sangat menyenangkan.

Victoria López AR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 25.05.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur