TensorFlow ve Keras ile Sinirsel Ağların Temelleri

Yapay zeka dünyasına dalmaya hazır mısınız, ancak derin öğrenme kavramlarını baskılayıcı buluyor musunuz?Bu kurs sinir ağlarının temellerini çözüyor ve endüstri standardı TensorFlow çerçevesini kullanarak işlevsel modeller oluşturmak için gerekli pratik becerileri sağlar. Tamamlandığında, sinir ağlarının nasıl çalıştığını ve veri hazırlama ve model değerlendirmesinden modern araçlar kullanarak tam bir makine öğrenimi çalışma akışını uygulama yeteneğini sağlam bir şekilde anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: * Yapay sinir ağı (ANN) temel mimarisini, katmanlar, ağırlıklar ve etkinleştirme fonksiyonları da dahil olmak üzere anlamak. * Yüksek seviye Keras API'sini kullanarak sınıflandırma ve regresyon görevleri için derin öğrenme modellerini yapılandır ve uygula. * Ölçeklendirme, normalizasyon ve yapısal veri girişlerini yönetmek de dahil olmak üzere temel veri hazırlama tekniklerini uygulayın. * Uygun kayıp fonksiyonları, optimizatörler ve performans ölçümlerini seçerek etkili bir şekilde eğitim modelleri uygulama. * Uygulama hazırlığı için eğitilmiş TensorFlow modellerinin saklanması ve yeniden kullanılması da dahil olmak üzere tam bir makine öğrenimi çalışma akışını oluşturun. Kurs, temel terminoloji ve kavramları belirleyerek başlar ve daha sonra yapılmış, pratik uygulama adımlarını size gösterir. İlk işlevsel sinirsel ağlarınızı tanımlamak, derlemek ve ayarlamak için gerekli kodu okumaya ve anlamaya odaklanacaksınız. Bu eğitim, derin öğrenme ve yapay zeka alanına girmek isteyen temel programlama bilgisine sahip yeni başlayanlar için mükemmeldir. Önceden makine öğrenmesi veya ileri matematik geçmişi gerekmez. Yapay zeka konusunda temel bilgilerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.