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⏱ 2 h 48 min📚 28 leçons🎧 Version audio
Fondements des réseaux neuronaux avec TensorFlow et Keras
Apprenez à définir, entraîner et évaluer de simples modèles de réseaux neuronaux en utilisant l'API Keras de haut niveau dans TensorFlow, vous préparant ainsi à des projets pratiques d'apprentissage automatique.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Êtes-vous prêt à plonger dans le monde de l'intelligence artificielle mais trouvez les concepts de deep learning écrasants ? Ce cours démystifie les bases des réseaux neuronaux et fournit les compétences pratiques nécessaires pour construire des modèles fonctionnels en utilisant le framework TensorFlow, standard de l'industrie.
À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension du fonctionnement des réseaux neuronaux et la capacité de mettre en œuvre un flux de travail complet d'apprentissage automatique, de la préparation des données à l'évaluation du modèle, en utilisant des outils modernes.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre l'architecture fondamentale des réseaux neuronaux artificiels (ANN), y compris les couches, les poids et les fonctions d'activation.
* Configurer et implémenter des modèles de deep learning pour des tâches de classification et de régression en utilisant l'API Keras de haut niveau.
* Appliquer des techniques essentielles de préparation des données, y compris la mise à l'échelle, la normalisation et la gestion des entrées de données structurées.
* S'entraîner à entraîner efficacement des modèles en sélectionnant les fonctions de perte, les optimiseurs appropriés et en surveillant les métriques de performance.
* Construire un flux de travail complet d'apprentissage automatique, y compris la sauvegarde et la réutilisation des modèles TensorFlow entraînés pour être prêts au déploiement.
Le cours commence par l'établissement de la terminologie et des concepts de base avant de vous guider à travers des étapes d'implémentation pratiques et structurées. Vous vous concentrerez sur la lecture et la compréhension du code nécessaire pour définir, compiler et ajuster vos premiers réseaux neuronaux fonctionnels.
Cette formation est parfaite pour les débutants ayant des connaissances de base en programmation qui souhaitent entrer dans le domaine du deep learning et de l'IA. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en mathématiques avancées n'est requise.
Commencez à bâtir vos connaissances fondamentales en intelligence artificielle dès aujourd'hui.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 48 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Fondements des réseaux neuronaux avec TensorFlow et Keras
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Fondements des réseaux neuronaux avec TensorFlow et Keras
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié