R ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğretim: Pratik Bir Kılavuz — PickAClass
4.1 (14) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs

R ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğretim: Pratik Bir Kılavuz

Karmaşık veri sorunlarını çözmek ve uygulanabilir içgörü kazanmak için R kullanarak öngörülebilir modeller ve sinirsel ağlar oluşturun.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri, çağdaş dünyanın en değerli varlıklarından biri olmasına rağmen, gerçek gücü eğilimleri tahmin etme ve kararları otomatikleştirme yeteneğinde yatıyor. R, ham bilgiyi karmaşık makine öğrenme modellerine dönüştürmek için güçlü, özel bir ekosistem sağlar. Bu ders, veri manipülasyonunun temel kavramlarından gelişmiş sinirsel ağların uygulanmasına kadar sizi yönlendirir. Verileri temizlemek, sınıflandırma ve regression modelleri oluşturmak ve modern derin öğrenmenin arkasındaki mimarileri keşfetmek için gerekli becerileri kazanacaksınız. Detaylı açıklamaları okuyarak ve pratik kod örneklerini inceleyerek karmaşık veri kümelerinden anlamlı paternleri nasıl çıkaracağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri bilimi için gerekli temel R sintaksi ve veri yapılarını anlamak - Modern Tidyverse uygulamalarını kullanarak veri temizleme ve dönüşümünü gerçekleştirin - Sınıflandırma, gerileme ve kümeleme için makine öğrenimi algoritmalarını uygulayın - Yapay, Konvülsif ve Dönen Sinir Ağları da dahil olmak üzere derin öğrenme mimarilerini keşfedin - Model performansını iyileştirmek için özellik mühendisliği ve boyutlu azaltmayı uygulayın - Tekrarlanabilir araştırma ve model ölçeklenebilirliği için modern R iş akışlarını uygulayın Kurs, derin öğrenme uygulamalarını ve büyük ölçekli veri projeleri için yüksek performanslı hesaplama gereksinimlerini nasıl ele alacağınızı keşfederek sona erecektir. Bu ders veri bilimi alanına girmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; makine öğrenimi veya derin öğrenme ile önceden bir deneyim gerekmez. R ile öngörülebilir modelleme ve veri analizi yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
R ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğretim: Pratik Bir Kılavuz
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
R ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğretim: Pratik Bir Kılavuz
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (14)

Freja Svensson SE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 11 Eylül 2026

Bu beklentilerimi aştı. Dersler mantıksal olarak aktı ve gerçek dünya uygulamaları tam yerindeydi. Harika iş!

Amelia Santos PH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 4 Eylül 2026

Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!

سارة بنت راشد بن علي آل ثاني QA
★ 5 · 13 Ağustos 2026

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

Sophie Harris NZ Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 5 Ağustos 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Regina Navarro CR
★ 5 · 27 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Nirosha Fernando LK Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 23 Temmuz 2026

Beklentilerimi aştı! Yapısı mantıksal idi ve gerçek dünya senaryoları öğrenmeyi gerçekten pekiştirmeye yardımcı oldu. Harika değer.

Zeynep Aksoy TR
★ 4 · 9 Temmuz 2026

Oldukça iyi bir temel. Açıklamalar genel olarak netti ve yapı mantıklıydı. Değerli bir kurs olduğunu söyleyebilirim.

أحمد عبدالله AE Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2 Temmuz 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Sophie Muller LU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 1 Temmuz 2026

Konuya sağlam bir giriş. Verilen örnekler genel olarak iyiydi ve kurs iyi organize edilmiş. Keşke bazı kısımlar biraz daha detaylı anlatılsaydı.

Fernanda Guerrero MX Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 30 Haziran 2026

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

Olivia Dela Cruz PH
★ 5 · 22 Haziran 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Örnekler süper alakalıydı ve kavramları pekiştirmeye yardımcı oldu. Çok keyifliydi.

Sebastián Rodríguez AR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 17 Haziran 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Gerçek dünya örnekleri inanılmaz derecede yardımcı oldu. Çok şey öğrendim ve uygulamaya hazırım.

Tiago Martins PT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 12 Haziran 2026

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

Deepika Wijesinghe LK
★ 3 · 27 Mayıs 2026

Genel olarak oldukça sağlam bir kurstu. Bazı kısımlar biraz yavaştı ama örnekler genelde iyiydi. İyi bir miktar öğrendim.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim