Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide — PickAClass
4.1 (14) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs

Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide

Build predictive models and neural networks using R to solve complex data challenges and gain actionable insights.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Data is one of the most valuable assets in the modern world, but its true power lies in the ability to predict trends and automate decisions. R provides a robust, specialized ecosystem for turning raw information into sophisticated machine learning models. This course guides you from the fundamental concepts of data manipulation to the implementation of advanced neural networks. You will gain the skills necessary to clean data, build classification and regression models, and explore the architectures behind modern deep learning. By reading through detailed explanations and studying practical code examples, you will learn how to extract meaningful patterns from complex datasets. What you'll learn: - Understand foundational R syntax and data structures essential for data science - Perform data cleaning and transformation using modern Tidyverse practices - Implement machine learning algorithms for classification, regression, and clustering - Explore deep learning architectures including Artificial, Convolutional, and Recurrent Neural Networks - Apply feature engineering and dimensionality reduction to improve model performance - Practice modern R workflows for reproducible research and model scalability The course begins with core terminology and environment setup before progressing through supervised and unsupervised learning techniques. You will conclude by exploring deep learning applications and how to handle high-performance computing requirements for large-scale data projects. This course is designed for beginners who want to enter the field of data science; no prior experience with machine learning or deep learning is required. Start your journey into predictive modeling and data analysis with R today.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (14)

Deepika Wijesinghe LK
★ 3 · 26 Temmuz 2026

Genel olarak oldukça sağlam bir kurstu. Bazı kısımlar biraz yavaştı ama örnekler genelde iyiydi. İyi bir miktar öğrendim.

Olivia Dela Cruz PH
★ 5 · 25 Temmuz 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Örnekler süper alakalıydı ve kavramları pekiştirmeye yardımcı oldu. Çok keyifliydi.

Tiago Martins PT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 21 Temmuz 2026

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

Nirosha Fernando LK Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 11 Temmuz 2026

Beklentilerimi aştı! Yapısı mantıksal idi ve gerçek dünya senaryoları öğrenmeyi gerçekten pekiştirmeye yardımcı oldu. Harika değer.

Sophie Harris NZ Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 6 Temmuz 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Zeynep Aksoy TR
★ 4 · 30 Haziran 2026

Oldukça iyi bir temel. Açıklamalar genel olarak netti ve yapı mantıklıydı. Değerli bir kurs olduğunu söyleyebilirim.

سارة بنت راشد بن علي آل ثاني QA
★ 5 · 23 Haziran 2026

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

أحمد عبدالله AE Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 23 Haziran 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Regina Navarro CR
★ 5 · 12 Haziran 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Sophie Muller LU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 7 Haziran 2026

Konuya sağlam bir giriş. Verilen örnekler genel olarak iyiydi ve kurs iyi organize edilmiş. Keşke bazı kısımlar biraz daha detaylı anlatılsaydı.

Amelia Santos PH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 6 Haziran 2026

Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!

Fernanda Guerrero MX Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 6 Haziran 2026

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

Freja Svensson SE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 1 Haziran 2026

Bu beklentilerimi aştı. Dersler mantıksal olarak aktı ve gerçek dünya uygulamaları tam yerindeydi. Harika iş!

Sebastián Rodríguez AR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 30 Mayıs 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı! Gerçek dünya örnekleri inanılmaz derecede yardımcı oldu. Çok şey öğrendim ve uygulamaya hazırım.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim