This course exceeded my expectations! The examples were super relevant and helped solidify the concepts. Highly enjoyable.
Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się z R: praktyczny przewodnik
Twórz modele predykcyjne i sieci neuronowe za pomocą języka R, aby rozwiązywać złożone problemy związane z danymi i uzyskiwać przydatne informacje.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Dane są jednym z najcenniejszych zasobów we współczesnym świecie, ale ich prawdziwa moc tkwi w zdolności przewidywania trendów i automatyzacji decyzji.R zapewnia solidny, wyspecjalizowany ekosystem do przekształcania surowych informacji w zaawansowane modele uczenia maszynowego. Ten kurs prowadzi od podstawowych pojęć manipulacji danymi do wdrażania zaawansowanych sieci neuronowych.
Zdobędziesz umiejętności niezbędne do czyszczenia danych, budowania modeli klasyfikacji i regresji oraz poznawania architektur nowoczesnego głębokiego uczenia się.Czytając szczegółowe wyjaśnienia i badając praktyczne przykłady kodu, nauczysz się wyodrębniać znaczące wzorce ze złożonych zestawów danych.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawową składnię R i struktury danych niezbędne dla nauki o danych
- Wykonaj czyszczenie i transformację danych przy użyciu nowoczesnych praktyk Tidyverse
- Wdrażaj algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikacji, regresji i klastrowania
- Poznaj architektury głębokiego uczenia się, w tym sztuczne, zwojowe i powtarzające się sieci neuronowe
- Zastosuj inżynierię funkcji i redukcję wymiarowości, aby poprawić wydajność modelu
- Ćwicz nowoczesne przepływy pracy R w celu odtwarzalności badań i skalowalności modelu
Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska, a następnie przechodzi przez techniki uczenia się nadzorowanego i nienadzorowanego.Zakończysz, badając aplikacje głębokiego uczenia i jak obsługiwać wymagania dotyczące wysokowydajnych obliczeń dla projektów danych na dużą skalę.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą wejść w dziedzinę nauki o danych; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym lub głębokim uczeniemi się.Rozpocznij swoją podróż do modelowania predykcyjnego i analizy danych za pomocą R już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 36 min praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się z R: praktyczny przewodnik
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się z R: praktyczny przewodnik
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje
14 / 14
Pytania ćwiczeniowe
26 / 28
Przesłane zadania
4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy
Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka
6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie
Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia
11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości
91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych
94%
Weryfikacja umiejętności
Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Recenzje (14)
Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!
Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.
Przekroczył moje oczekiwania! Struktura była logiczna, a scenariusze z prawdziwego świata naprawdę pomogły ugruntować naukę.
Fantastic course. The examples used were spot on and really helped solidify the concepts. My understanding has improved dramatically.
A solid introduction to the topic. The examples provided were generally good, and the course is well-organized. Just wish some parts were explained a bit more thoroughly.
This course exceeded my expectations! The real-world examples were incredibly helpful. I learned so much and feel ready to apply it.
It was a pretty solid course overall. Some parts were a bit slow, but the examples were generally good. Learned a good amount.
This exceeded my expectations. The lessons flowed logically and the real-world applications were spot on. Great job!
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!
Pretty good foundation. The explanations were generally clear, and the structure made sense. I'd say it's a worthwhile course.
It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.
Inni uczyli się też
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
R dla badań naukowych: analiza i wizualizacja danych
Certyfikat
Praktyka
39 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Programowanie R dla danych, uczenia maszynowego i błyszczących aplikacji
Certyfikat
Praktyka
39 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Praktyczna nauka o danych w R: regresja, prognozowanie i eksploracja tekstu
Certyfikat
Praktyka
39 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy statystyczne z R
Certyfikat
Praktyka
39 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja
10
Zyskaj 10 kursów miesięcznie
Subskrybenci co miesiąc otrzymują 10 wybranych kursów za 0 zł. Bez opłat za kursy — płacisz tylko za subskrypcję.
190 zł / miesięcznie
- ✓ 10 kursów co miesiąc
- ✓ Anuluj w każdej chwili
Odnawia się co miesiąc. Niewykorzystane kursy wygasają z końcem każdego miesiąca rozliczeniowego.