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⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni
Fondamenti di Python, Analisi dei Dati e Machine Learning
Passa dalle basi di Python ai concetti di analisi dei dati e machine learning attraverso guide scritte strutturate e passo-passo ed esercizi di codifica pratici.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Python è la forza trainante della moderna scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale. Per entrare in questo entusiasmante campo, hai bisogno di un percorso strutturato che inizi con la sintassi di base e porti alla costruzione di modelli predittivi pratici. Questo corso basato su testo è progettato per guidarti attraverso questo esatto viaggio, passo dopo passo, senza sopraffarti con matematica complessa o gergo inutile.
Costruirai una solida base nella programmazione Python, imparerai a manipolare i dati e applicherai algoritmi di machine learning per risolvere problemi del mondo reale. Leggendo spiegazioni chiare e studiando esempi di codice curati, svilupperai le competenze pratiche necessarie per analizzare set di dati e costruire i tuoi primi modelli di intelligenza artificiale.
Cosa imparerai:
- Padroneggiare i fondamenti della programmazione Python, incluse variabili, controllo del flusso, funzioni e strutture dati.
- Pulire, manipolare e analizzare set di dati complessi utilizzando librerie moderne come pandas e NumPy.
- Comprendere i concetti fondamentali del machine learning, inclusi l'apprendimento supervisionato e non supervisionato.
- Applicare algoritmi di regressione e classificazione per fare previsioni basate sui dati.
- Implementare pratiche di codifica moderne, come i type hints di Python e la formattazione del codice pulita.
- Costruire un progetto pratico di intelligenza artificiale da zero utilizzando dati reali.
Il corso inizia con concetti di programmazione fondamentali e la sintassi di base di Python prima di passare alle strutture dati e alle funzioni. Successivamente, esplorerai le tecniche di analisi dei dati e passerai agli algoritmi di machine learning, culminando in un progetto pratico di intelligenza artificiale che lega tutte le tue nuove competenze.
Questo corso è progettato per principianti assoluti che vogliono imparare Python, data science e machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente o una conoscenza avanzata della matematica.
Inizia a leggere oggi per costruire le tue basi in Python e machine learning.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Fondamenti di Python, Analisi dei Dati e Machine Learning
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Fondamenti di Python, Analisi dei Dati e Machine Learning
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato