أسس Python، تحليل البيانات، والتعلم الآلي

Python هي القوة الدافعة وراء علم البيانات الحديث والذكاء الاصطناعي. لدخول هذا المجال المثير، تحتاج إلى مسار منظم يبدأ بالصيغة الأساسية ويؤدي إلى بناء نماذج تنبؤية عملية. تم تصميم هذه الدورة القائمة على النصوص لإرشادك خلال هذه الرحلة بالضبط، خطوة بخطوة، دون إرباكك بالرياضيات المعقدة أو المصطلحات غير الضرورية. ستبني أساسًا قويًا في برمجة Python، وتتعلم كيفية معالجة البيانات، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي لحل مشكلات العالم الحقيقي. من خلال قراءة الشروحات الواضحة ودراسة أمثلة التعليمات البرمجية المنسقة، ستطور المهارات العملية المطلوبة لتحليل مجموعات البيانات وبناء أول نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. ما ستتعلمه: - إتقان أساسيات برمجة Python، بما في ذلك المتغيرات، والتحكم في التدفق (control flow)، والدوال (functions)، وهياكل البيانات. - تنظيف مجموعات البيانات المعقدة ومعالجتها وتحليلها باستخدام مكتبات حديثة مثل pandas و NumPy. - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف (supervised and unsupervised learning). - تطبيق خوارزميات الانحدار والتصنيف (regression and classification) لعمل تنبؤات قائمة على البيانات. - تطبيق ممارسات البرمجة الحديثة، مثل Python type hints وتنسيق التعليمات البرمجية النظيفة (clean code formatting). - بناء مشروع ذكاء اصطناعي عملي من الصفر باستخدام بيانات حقيقية. تبدأ الدورة بمفاهيم البرمجة الأساسية وصيغة Python الأساسية قبل الانتقال إلى هياكل البيانات والدوال. بعد ذلك، ستستكشف تقنيات تحليل البيانات وتنتقل إلى خوارزميات التعلم الآلي، وتتوج بمشروع ذكاء اصطناعي عملي يربط جميع مهاراتك الجديدة معًا. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين يرغبون في تعلم Python، وعلم البيانات، والتعلم الآلي. لا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة أو خلفية متقدمة في الرياضيات. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في Python والتعلم الآلي.