Python Veri Analizi Temelleri

Veri, çağdaş karar vermenin temeli olmasına rağmen, ham veri kümeleri değerli bilgi vermeden önce genellikle önemli bir temizlik ve hazırlık gerektirir. Bu ders size veri akışını iyi kullanmak için gerekli temel programlama becerilerini öğretecek. Bu dersin sonunda, güçlü bir Python ortamı oluşturmak, veri yapılarıyla çalışmak ve karmaşık verileri harekete geçirebilir biçimlere dönüştürmek için güçlü Pandas kütüphanesini kullanmakta uzmanlaşacaksınız. Ne öğreneceksin: * Python temel kavramları, veri tipleri, kontrol akışı ve senaryolar için gerekli fonksiyonları anlamak. * Verimli veri yükleme, temizleme, filtreleme ve manipülasyon için Pandas DataFrame yapısına hakim olun. * Sanal ortamlar kullanarak tip ipuçları ve temel çevre yönetimi de dahil olmak üzere modern Python uygulamalarını uygulayın. * Eksik değerleri işlemek, veri kümelerini birleştirmek ve verileri yeniden biçimlendirmek gibi yaygın veri dönüşüm görevlerini uygulayın. * Verilerinizde paternleri ortaya çıkarmak için toplama ve özet istatistikleri de dahil olmak üzere temel veri keşif tekniklerini öğrenin. Ders, gerçek dünya veri örneklerini kullanarak pratik uygulamaya geçmeden önce temel Python sintaksi ve terminolojisiyle başlar. Her bir kavram hakkındaki anlayışınızı pekiştirmek için ayrıntılı açıklamaları okuyacak ve rehberli kod parçalarıyla pratik yapacaksınız. Bu ders, Python kullanarak verileri analiz etmeye başlamak isteyen önceden programlama deneyimi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Temel bilgisayar bilgisinden başka ön şart yok. Meslektaşı veri analisti olmaya yönelik yolculuğunuza bugün başlayın.