Основы анализа данных на Python

Данные являются основой современного процесса принятия решений, но необработанные наборы данных часто требуют значительной очистки и подготовки, прежде чем они дадут ценную информацию. Этот курс научит вас основным навыкам программирования, необходимым для овладения рабочим процессом данных. К концу этого курса вы будете владеть настройкой надежной среды Python, работать со структурами данных и использовать мощную библиотеку Pandas для преобразования сложных данных в пригодные для действий форматы. Что вы узнаете: * Понимание основных понятий Python, типов данных, потока управления и функций, необходимых для создания сценариев. * Освоить структуру Pandas DataFrame для эффективной загрузки, очистки, фильтрации и манипуляции данными. * Применять современные методы Python, включая подсказки типов и базовое управление средой с использованием виртуальных сред. * Практикуются общие задачи преобразования данных, такие как работа с отсутствующими значениями, слияние наборов данных и изменение формы данных. * Изучите основные методы исследования данных, включая агрегирование и сводную статистику, чтобы обнаружить закономерности в ваших данных. Курс начинается с основного синтаксиса и терминологии Python, а затем переходит к практическому применению с использованием примеров реальных данных. Вы прочтете подробные объяснения и практикуете с направляемыми фрагментами кода, чтобы укрепить ваше понимание каждой концепции. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта программирования и которые хотят начать анализировать данные с помощью Python. Нет никаких предварительных условий, кроме базовой компьютерной грамотности. Начните свой путь к тому, чтобы стать квалифицированным аналитиком данных сегодня.