Dasar-Dasar Agen AI

Siap untuk melampaui chatbot dasar dan menjelajahi masa depan kecerdasan buatan? Agen AI mewakili langkah berikutnya: sistem otonom yang mampu berpikir, merencanakan, dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan. Pada akhir kursus ini, Anda akan dilengkapi untuk merancang dan konseptualkan agen Anda sendiri yang dapat berinteraksi dengan alat dan informasi untuk menyelesaikan tugas kompleks. Anda akan beralih dari teori ke aplikasi praktis, membangun dasar yang kuat untuk menciptakan aliran kerja agen yang lebih canggih. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti komponen inti dari agen AI, termasuk perencanaan, memori, dan penggunaan alat. - Belajar arsitektur agen kunci seperti kerangka ReAct (Reason + Act) untuk membangun sistem yang dapat diandalkan. - Praktik prompt rekayasa khusus untuk agentic workflows untuk memandu perilaku otonom. - Mengeksplorasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyediakan agen dengan akses ke pengetahuan eksternal. - Terapkan pengetahuan Anda dengan menggambarkan struktur untuk agen sederhana yang dapat melakukan tugas seperti penelitian web atau ringkasan data. - Mengerti dasar-dasar evaluasi kinerja agen untuk mengukur keberhasilan tugas dan mengidentifikasi bidang untuk perbaikan. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan konsep dasar yang mendefinisikan agen AI. Anda akan maju melalui pola arsitektur kunci dan latihan berbasis teks yang praktis untuk memperkuat pemahaman Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan agen AI atau pembelajaran mesin tingkat lanjut yang diperlukan, hanya rasa penasaran untuk belajar. Mulai perjalanan Anda ke dunia agentic AI hari ini.