Grundlagen von KI-Agenten

Sind Sie bereit, über einfache Chatbots hinauszugehen und die Zukunft der künstlichen Intelligenz zu erkunden? KI-Agenten repräsentieren den nächsten Schritt: autonome Systeme, die in der Lage sind, zu denken, zu planen und Maßnahmen zu ergreifen, um Ziele zu erreichen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihre eigenen Agenten zu entwerfen und zu konzeptionieren, die mit Tools und Informationen interagieren können, um komplexe Aufgaben zu erfüllen.Sie werden von der Theorie zur praktischen Anwendung übergehen und eine solide Grundlage für die Erstellung fortgeschrittener agentischer Workflows schaffen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkomponenten eines KI-Agenten, einschließlich Planung, Speicher und Werkzeugnutzung. - Lernen Sie wichtige Agentenarchitekturen wie das ReAct (Reason + Act) -Framework für den Aufbau zuverlässiger Systeme kennen. - Üben Sie Prompt Engineering speziell für agentische Workflows, um autonomes Verhalten zu steuern. - Erkunden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Agenten Zugriff auf externes Wissen zu gewähren. - Wenden Sie Ihr Wissen an, indem Sie die Struktur für einfache Agenten skizzieren, die Aufgaben wie Webrecherche oder Datenzusammenfassung ausführen können. - Erfassen Sie die Grundlagen der Bewertung der Agentenleistung, um den Erfolg von Aufgaben zu messen und Verbesserungsbereiche zu ermitteln. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den grundlegenden Konzepten, die KI-Agenten definieren, und führt Sie dann durch die wichtigsten Architekturmuster und praktischen, textbasierten Übungen, um Ihr Verständnis zu festigen. Dieser Kurs ist für komplette Anfänger gedacht, es sind keine Vorkenntnisse mit KI-Agenten oder fortgeschrittenem Machine Learning erforderlich, nur eine Neugier zu lernen. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der agentic KI.