Rozwój aplikacji AI z LangChain

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji możliwość łączenia dużych modeli językowych z własnymi danymi i narzędziami zewnętrznymi stała się kluczową umiejętnością dla współczesnych programistów.Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do zrozumienia, jak wypełnić lukę między statycznymi modelami AI a dynamicznymi, rzeczywistymi aplikacjami. Przejdziesz od koncepcji podstawowych do budowania wyrafinowanych systemów, które mogą pamiętać przeszłe interakcje, przeglądać sieć i analizować prywatne dokumenty.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zaprojektować i wdrożyć agentów AI świadomych kontekstu, które rozwiązują konkretne, złożone problemy. * Zrozum podstawowe koncepcje AI i architekturę ram LangChain. * Wdrożenie Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby umożliwić modele do interakcji z danymi zewnętrznymi. * Zastosuj język LangChain Expression Language (LCEL), aby tworzyć elastyczne i wydajne przepływy pracy AI. * Konfigurowanie wektorowych baz danych do przechowywania i pobierania informacji z dużą precyzją. * Ćwicz szybkie wzorce inżynierskie, aby skutecznie kierować zachowaniem modelu. * Integracja narzędzi i interfejsów API innych firm w celu rozszerzenia zakresu funkcjonalnego aplikacji AI. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych bloków LangChain, zanim przejdzie do praktycznych strategii implementacji pamięci, pobierania danych i rozumowania opartego na agentach.Będziesz uczyć się poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie, mające na celu wzmocnienie nowoczesnych wzorców rozwoju. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i początkujący programiści AI, którzy mają podstawową wiedzę na temat Pythona, ale są nowi w LangChain i orkiestracji dużych modeli językowych. Rozpocznij swoją podróż w rozwoju AI i rozpocząć tworzenie własnych aplikacji niestandardowych już dziś.