Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain

Seiring dengan berkembangnya kecerdasan buatan, kemampuan untuk menghubungkan model bahasa besar dengan data dan alat eksternal Anda sendiri telah menjadi keterampilan penting bagi pengembang modern. Kursus ini memberikan jalan yang jelas untuk memahami bagaimana menjembatani kesenjangan antara model AI statis dan aplikasi dinamis, dunia nyata. Anda akan berkembang dari konsep dasar hingga membangun sistem yang canggih yang dapat mengingat interaksi di masa lalu, menjelajahi web, dan menganalisis dokumen pribadi. Pada akhir kursus ini, Anda akan mampu merancang dan menerapkan agen AI yang sadar konteks yang menyelesaikan masalah spesifik dan kompleks. * Mengerti konsep AI dasar dan arsitektur kerangka kerja LangChain. * Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memungkinkan model berinteraksi dengan data eksternal. * Terapkan LangChain Expression Language (LCEL) untuk menciptakan aliran kerja AI yang fleksibel dan efisien. * Konfigurasi database vektor untuk menyimpan dan mengambil informasi dengan presisi tinggi. * Praktik prompt pola rekayasa untuk memandu perilaku model secara efektif. * Integrasikan alat pihak ketiga dan API untuk memperluas jangkauan fungsional aplikasi AI Anda. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan blok bangunan dasar LangChain sebelum beralih ke strategi implementasi praktis untuk memori, pencarian data, dan penalaran berbasis agen. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis dan latihan berbasis kode yang dirancang untuk memperkuat pola pengembangan modern. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang AI bercita-cita tinggi yang memiliki pemahaman dasar Python tetapi baru untuk LangChain dan orkestrasi model bahasa besar. Mulai perjalanan Anda ke pengembangan AI dan mulai membangun aplikasi cetak biru Anda sendiri hari ini.