Moderne Datentransformation mit dbt (Data Build Tool)

Haben Sie Probleme mit der Verwaltung komplexer Datentransformationslogik oder der Pflege sauberer, vertrauenswürdiger Datenmodelle? dbt (Data Build Tool) ist der Branchenstandard für moderne Data Warehousing-Workflows. Damit können Sie Transformationen wie Softwarecode behandeln. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie das leistungsstarke Framework von dbt nutzen, um Datentransformationen effizient zu definieren, zu testen und bereitzustellen.Sie erwerben die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um skalierbare Datenmodellierungspraktiken zu implementieren, die heute von Top-Engineering-Teams verwendet werden. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie den dbt-Workflow, einschließlich Projektstruktur, Quellen, Samen und Definition von Datenmodellen mit reinem SQL. * Master Jinja-Templating und Makros, um sich wiederholenden Code zu eliminieren und dynamische, wiederverwendbare SQL-Logik zu erstellen. * Anwenden moderner Testmethoden (singuläre und generische Tests), um die Datenqualität und -integrität Ihrer Transformationen sicherzustellen. * Konfigurieren Sie Materialisierungen (Ansichten, Tabellen, inkrementelle Modelle), um die Abfrageleistung zu optimieren und die Pipeline-Ausführungskosten zu verwalten. * Erstellen Sie eine robuste Datenverwaltung, indem Sie Ihre Datenbestände gründlich dokumentieren und eine umfassende, durchsuchbare Projektwebsite erstellen. Der Kurs beginnt mit der Einrichtung Ihres ersten dbt-Projekts und geht über die Definition von Grundmodellen, die Integration von erweiterten Tests und schließlich die Bereitstellung einer vollständig dokumentierten Datenpipeline. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die bereits über grundlegende SQL-Kenntnisse verfügen und die Umstellung auf moderne ELT-Transformationspraktiken vornehmen möchten. Keine vorherige Erfahrung mit dbt erforderlich.