Transformación de datos moderna con dbt (herramienta de creación de datos)

¿Tiene dificultades para gestionar la lógica de transformación de datos compleja o para mantener modelos de datos limpios y fiables? dbt (Data Build Tool) es el estándar de la industria para los flujos de trabajo de almacenamiento de datos modernos. Le permite tratar las transformaciones como código de software. Este curso le enseñará cómo aprovechar el poderoso marco de dbt para definir, probar e implementar transformaciones de datos de manera eficiente.Obtendrá las habilidades necesarias para implementar prácticas de modelado de datos escalables utilizadas por los mejores equipos de ingeniería de hoy. Lo que aprenderás: * Comprender el flujo de trabajo de dbt, incluida la estructura del proyecto, las fuentes, las semillas y la definición de modelos de datos utilizando SQL puro. * Dominar las plantillas y macros de Jinja para eliminar el código repetitivo y crear lógica SQL dinámica y reutilizable. * Aplicar metodologías de pruebas modernas (pruebas singulares y genéricas) para garantizar la calidad y la integridad de los datos en todas sus transformaciones. * Configurar materializaciones (vistas, tablas, modelos incrementales) para optimizar el rendimiento de las consultas y gestionar los costes de ejecución de la canalización. * Construir un gobierno de datos robusto documentando a fondo sus activos de datos y generando un sitio de proyecto completo y buscable. El curso comienza con la configuración de su primer proyecto de dbt y progresa a través de la definición de modelos básicos, la integración de pruebas avanzadas y, finalmente, la implementación de una canalización de datos completamente documentada. Este curso está diseñado para principiantes (analistas de datos, desarrolladores de SQL o aspirantes a ingenieros de datos) que tienen conocimientos básicos de SQl y desean realizar la transición a las prácticas de transformación de ELT modernas. No se requiere experiencia previa en dbt.