Big Data Engineering: PySpark, AWS, Scala, and Data Scraping Fundamentals — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin 🎧 Audio version

Big Data Engineering: PySpark, AWS, Scala, and Data Scraping Fundamentals

Matutong magproseso ng napakalaking dataset, bumuo ng cloud data pipelines, at kumuha ng web data gamit ang Spark, Python, at Scala sa komprehensibong gabay na ito para sa mga nagsisimula.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang modernong digital na mundo ay bumubuo ng napakalaking dami ng data bawat segundo, na lumilikha ng hindi pa nagagawang pangangailangan para sa mga propesyonal na kayang magproseso, mag-imbak, at magsuri nito. Ang pag-unawa kung paano gumana sa mga teknolohiya ng big data ay hindi na opsyonal para sa mga nagnanais na data engineers at analysts. Ginagabayan ka ng kursong ito na nakabatay sa teksto sa mga pangunahing konsepto ng big data engineering, na nagbibigay sa iyo ng praktikal na kaalaman upang makabuo ng scalable data pipelines. Magkakaroon ka ng malinaw na pag-unawa kung paano mag-ingest, mag-transform, at mag-imbak ng malalaking dataset gamit ang mga tool na pamantayan sa industriya at cloud environments. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng big data, kabilang ang distributed computing, mga prinsipyo ng MapReduce, at cloud-based storage. - Sumulat ng malinis at functional na Scala code upang manipulahin ang mga istruktura ng data at bumuo ng matatag na data applications. - Magproseso ng malalaking dataset gamit ang PySpark gamit ang RDDs, Dataframes, at Spark SQL queries. - I-configure ang cloud data pipelines at storage solutions gamit ang mga serbisyo ng AWS. - Kumuha at linisin ang unstructured web data gamit ang modernong scraping at mining techniques. - Ipatupad ang modernong Lakehouse architectures at Delta Lake concepts upang matiyak ang pagiging maaasahan at performance ng data. Magsisimula ka sa pag-master ng mga pangunahing konsepto ng data engineering at basic Scala programming, bago lumipat sa hands-on PySpark operations, cloud integration, at automated data extraction. Sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na paliwanag, code snippets, at structured exercises, bubuo ka ng matibay na pundasyon sa modernong big data workflows. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na nagsisimula, mga nagnanais na data engineers, at analysts na gustong lumipat sa big data nang walang anumang naunang karanasan sa distributed systems. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng big data engineering ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Big Data Engineering: PySpark, AWS, Scala, and Data Scraping Fundamentals
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Big Data Engineering: PySpark, AWS, Scala, and Data Scraping Fundamentals
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (1)

Benjamin Bouchard CA Verified learner
★ 4 · 20.06.2026

Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing