Azure Makine Öğrenmesi ile Veri Bilimi ve Öncelikli Modelleme

Modern veri çağında, ham bilgiden öngörülebilir paternler çıkarma yeteneği sahip olabileceğiniz en değerli becerilerden biridir.Bu yazılı kurs, sizi bulut tabanlı veri bilimine tanıtarak, karmaşık kod yazmadan akıllı, öngörülmüş uygulamalar oluşturmak için güçlü bulut araçlarını nasıl kullanacağınızı gösterir. Başlangıçtan, tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetebilen güvenilir bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Açık açıklamalar ve yapısal metin tabanlı yürüyüşler yoluyla, verileri nasıl alacağınızı, öngörüsel modelleri nasıl eğiteceğinizi ve onları buluta nasıl yerleştireceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çekirdek veri bilimi terminolojisini, makine öğrenimi çalışma akışlarını ve bulut veri kavramlarını anlayın. - Optimal eğitim için Azure Machine Learning içinde veri kümelerini hazırlayın, temizleyin ve dönüştürün. - Düşük kod görsel araçlar ve otomatik makine öğrenimi (AutoML) kullanarak öngörülebilir modeller oluşturun. - Model performansını doğruluk, hassasiyet ve hatırlama gibi anahtar metriklerle değerlendirin. - Gerçek zamanlı tahminler üretmek için bulut son noktaları olarak eğitilmiş modelleri dağıtın. - Makine öğrenme varlıklarınızı izlemek ve yönetmek için temel MLOps uygulamalarını uygulayın. Bu ders, tahmini analiz ve veri hazırlama temel kavramlarıyla başlar ve ardından ikili sınıflandırma modeli oluşturma, test etme ve dağıtma gibi pratik adımları size gösterir. Bu modellerin gerçek iş sorunlarını nasıl çözdüğünü görmek için hedefli pazarlama kampanyaları gibi gerçek dünya senaryolarını keşfedeceksiniz. Bu kurs, ağır bir programlama geçmişi olmadan makine öğrenimi alanına girmek isteyen mutlak yeni başlayanlar, iş analistleri ve umut verici veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Önceden kodlama veya veri bilimi deneyimi gerekmez. Bulut tabanlı veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın.