Analiza danych i modelowanie predykcyjne za pomocą usługi Azure Machine Learning

W erze nowoczesnych danych możliwość wyodrębniania wzorców predykcyjnych z surowych informacji jest jedną z najcenniejszych umiejętności, jakie możesz posiadać.Ten pisemny kurs wprowadza Cię w chmurę danych, pokazując, jak wykorzystać potężne narzędzia chmurowe do tworzenia inteligentnych, predykcyjn... [+] Przejdziesz od początkującego do pewnego praktyka zdolnego do zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego.Dzięki jasnym wyjaśnieniom i uporządkowanym przewodnikom tekstowym dowiesz się, jak pobierać dane, trenować modele predykcyjne i wdrażać je w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię nauki o danych, przepływy pracy uczenia maszynowego i koncepcje danych w chmurze. - Przygotuj, wyczyść i przekształć zestawy danych w Azure Machine Learning w celu optymalnego szkolenia. - Twórz modele predykcyjne za pomocą narzędzi wizualnych o niskim kodzie i zautomatyzowanego uczenia maszynowego (AutoML). - Oceń wydajność modelu za pomocą kluczowych wskaźników, takich jak dokładność, precyzja i przypomnienie. - Wdrażaj wyszkolone modele jako punkty końcowe chmury, aby generować prognozy w czasie rzeczywistym. - Zastosuj podstawowe praktyki MLOps do monitorowania i zarządzania zasobami uczenia maszynowego. Ten kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji analizy predykcyjnej i przygotowania danych, zanim przeprowadzi Cię przez praktyczne kroki budowania, testowania i wdrażania modelu klasyfikacji binarnej.Zbadasz rzeczywiste scenariusze, takie jak ukierunkowane kampanie marketingowe, aby zobaczyć, jak te modele rozwiązują rzeczywistość biznesową. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, analityków biznesowych i aspirujących specjalistów od danych, którzy chcą wejść w dziedzinę uczenia maszynowego bez ciężkiego tła programistycznego.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu lub nauce o danych. Rozpocznij swoją podróż w chmurze opartej na danych już dziś.