Data Science na Batay sa Proyekto gamit ang Python — PickAClass
4.2 (8) ⏱ 2 oras 42 min 📚 27 aralin

Data Science na Batay sa Proyekto gamit ang Python

Bumuo ng isang portfolio ng mga real-world na aplikasyon ng machine learning at i-deploy ang mga ito sa cloud gamit ang Flask, Django, at AWS.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Handa ka na bang lumampas sa teorya ng data science at magsimulang bumuo ng mga nasasalat at gumaganang aplikasyon? Ang kursong ito ay idinisenyo upang makagawa ka ng isang portfolio ng mga proyekto ng machine learning, na gagabay sa iyo mula sa unang linya ng code hanggang sa isang naka-deploy na aplikasyon. Sa pamamagitan ng isang serye ng mga praktikal at hands-on na proyekto, matututunan mo ang kumpletong lifecycle ng isang solusyon sa data science. Magsasanay ka sa paglilinis ng data, pagsasanay ng mga predictive model, pagbabalot ng mga ito sa isang web interface, at paggawa ng mga ito na ma-access online. Sa pagtatapos, magkakaroon ka ng kumpiyansa at isang koleksyon ng mga proyekto upang patunayan ang iyong mga kasanayan. What you'll learn: - I-apply ang mga pangunahing library ng Python tulad ng Pandas at Scikit-learn para sa pagmamanipula ng data at pagsasanay ng modelo. - Bumuo ng mga predictive model para sa iba't ibang gawain, kabilang ang classification, regression, at natural language processing (NLP). - Bumuo ng mga backend ng web application para sa iyong mga modelo gamit ang mga framework ng Flask at Django. - Unawain ang mga pundasyon ng pag-set up ng nakahiwalay na mga environment ng Python para sa mga proyektong maaaring kopyahin (reproducible). - I-containerize ang iyong mga aplikasyon gamit ang Docker para sa pare-pareho at predictable na mga deployment. - I-deploy ang iyong natapos na machine learning web applications sa mga serbisyo ng cloud tulad ng AWS. - Magsanay sa paglutas ng magkakaiba at real-world na problema gamit ang data, mula sa pagsusuri ng imahe hanggang sa mga sistema ng rekomendasyon. Nagsisimula ang kursong ito sa mga pundasyong konsepto ng data science at web development bago ka gabayan sa isang serye ng mga proyektong lalong nagiging kumplikado. Ang bawat proyekto ay nagbibigay ng bagong hamon at nagpapatibay sa iyong pag-aaral sa pamamagitan ng praktikal na aplikasyon. Ang kursong ito ay para sa mga nagsisimula. Ang kailangan mo lang ay isang pangunahing pamilyar sa Python. Walang kinakailangang karanasan sa data science, machine learning, o web development. Simulan ang pagbuo ng iyong data science portfolio ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Data Science na Batay sa Proyekto gamit ang Python
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Data Science na Batay sa Proyekto gamit ang Python
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (8)

Seamus Gallagher IE
★ 5 · 20.08.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

سفيان بن رشيد TN Verified learner
★ 3 · 13.08.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

يوسف بن عبد العزيز SA
★ 4 · 11.08.2026

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

Emily Cruz PH
★ 5 · 19.07.2026

This was brilliant. The examples were super helpful and really solidified the concepts. Left me feeling inspired and ready to apply what I learned.

Patience Okoro NG
★ 5 · 06.07.2026

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Fahad Ali PK Verified learner
★ 3 · 05.07.2026

Loved the practical application examples. Exactly the kind of hands-on learning I was looking for.

Eleni Papadopoulos GR
★ 5 · 01.07.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

Joaquín Navarro UY Verified learner
★ 4 · 01.07.2026

Solid content here. While a couple of the modules could have been more detailed, the overall value and applicability are high. Good job!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing