Ciencia de Datos Basada en Proyectos con Python

¡Estás listo para ir más allá de la teoría de la ciencia de datos y comenzar a construir aplicaciones tangibles y funcionales? Este curso está diseñado para que crees un portafolio de proyectos de aprendizaje automático, guiándote desde la primera línea de código hasta una aplicación desplegada. A través de una serie de proyectos prácticos, aprenderás el ciclo de vida completo de una solución de ciencia de datos. Practicarás la limpieza de datos, el entrenamiento de modelos predictivos, su encapsulación en una interfaz web y su accesibilidad en línea. Al final, tendrás la confianza y una colección de proyectos para demostrar tus habilidades. Lo que aprenderás: - Aplicar bibliotecas principales de Python como Pandas y Scikit-learn para la manipulación de datos y el entrenamiento de modelos. - Construir modelos predictivos para diversas tareas, incluyendo clasificación, regresión y procesamiento de lenguaje natural (NLP). - Desarrollar backends de aplicaciones web para tus modelos utilizando los frameworks Flask y Django. - Comprender los fundamentos de la configuración de entornos Python aislados para proyectos reproducibles. - Contenerizar tus aplicaciones con Docker para despliegues consistentes y predecibles. - Desplegar tus aplicaciones web de aprendizaje automático terminadas en servicios en la nube como AWS. - Practicar la resolución de problemas diversos y del mundo real con datos, desde análisis de imágenes hasta sistemas de recomendación. Este curso comienza con conceptos fundamentales de ciencia de datos y desarrollo web antes de guiarte a través de una serie de proyectos cada vez más complejos. Cada proyecto presenta un nuevo desafío y refuerza tu aprendizaje a través de la aplicación práctica. Este curso es para principiantes. Todo lo que necesitas es una familiaridad básica con Python. No se requiere experiencia previa en ciencia de datos, aprendizaje automático o desarrollo web. Comienza a construir tu portafolio de ciencia de datos hoy mismo.