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★ 4.0(2)⏱ 2 घंटे 54 मिनट📚 29 पाठ🎧 ऑडियो संस्करण
C, C++ और Python में डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम
तीन प्रमुख भाषाओं में आवश्यक डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम की खोज करके बुनियादी कंप्यूटर विज्ञान अवधारणाओं में महारत हासिल करें और कोडिंग इंटरव्यू की तैयारी करें।
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🕐कभी भी शुरू करें कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
🌐हिंदी में पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
कंप्यूटर विज्ञान में एक मजबूत नींव बनाना यह समझने से शुरू होता है कि डेटा को कैसे व्यवस्थित और हेरफेर किया जाता है। चाहे आप तकनीकी इंटरव्यू की तैयारी कर रहे हों या अधिक कुशल सॉफ्टवेयर लिखने का लक्ष्य रख रहे हों, डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम में महारत हासिल करना आपकी इंजीनियरिंग यात्रा में सबसे महत्वपूर्ण कदम है।
यह टेक्स्ट-आधारित पाठ्यक्रम आपको शुरुआती बुनियादी बातों से लेकर कोर एल्गोरिथम अवधारणाओं की आत्मविश्वासी समझ तक मार्गदर्शन करता है। आप सीखेंगे कि कोड दक्षता का विश्लेषण कैसे करें, विशिष्ट समस्याओं के लिए सही डेटा स्ट्रक्चर्स का चयन कैसे करें, और तीन प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं में कार्यान्वयन का अध्ययन करें: C, C++, और Python। यह तुलना करके कि ये भाषाएं मेमोरी और स्ट्रक्चर को कैसे संभालती हैं, आप अनुकूलित कोड लिखने के लिए एक गहरी, भाषा-अग्निवोदी (भाषा-अज्ञेय) अंतर्ज्ञान विकसित करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- समय और स्थान दक्षता का मूल्यांकन करने के लिए Big O नोटेशन का उपयोग करके बुनियादी जटिलता विश्लेषण को समझें।
- एरे, लिंक्ड लिस्ट, स्टैक और कतारों (queues) सहित आवश्यक रैखिक डेटा स्ट्रक्चर्स को लागू करें।
- बाइनरी ट्री, AVL ट्री और ग्राफ जैसे गैर-रैखिक डेटा स्ट्रक्चर्स में महारत हासिल करें।
- जटिल प्रोग्रामिंग चुनौतियों को हल करने के लिए पुनरावर्ती सोच (recursive thinking) और डिवाइड-एंड-कॉन्कर रणनीतियों को लागू करें।
- भाषा-विशिष्ट कार्यान्वयन और अंतर्निहित अनुकूलन की तुलना करें, जैसे Python के collections और C++ Standard Template Library (STL) कंटेनर।
- किसी भी परिदृश्य के लिए सबसे कुशल दृष्टिकोण चुनने के लिए सामान्य खोज और सॉर्ट एल्गोरिदम का विश्लेषण करें।
यह पाठ्यक्रम प्रत्येक डेटा स्ट्रक्चर की चरण-दर-चरण लिखित व्याख्याओं की ओर बढ़ने से पहले कोर शब्दावली, मेमोरी लेआउट और जटिलता विश्लेषण से शुरू होता है। आप C, C++, और Python में विस्तृत कोड वॉक-थ्रू पढ़ेंगे ताकि यह देख सकें कि ये अमूर्त अवधारणाएं साफ-सुथरे, काम करने वाले कोड में कैसे अनुवादित होती हैं।
यह पाठ्यक्रम शुरुआती प्रोग्रामर, कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों और तकनीकी इंटरव्यू की तैयारी कर रहे स्व-शिक्षित डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा स्ट्रक्चर्स के किसी पूर्व संपर्क की आवश्यकता नहीं है, हालांकि C, C++, या Python में प्रोग्रामिंग सिंटैक्स से बुनियादी परिचितता आपको सामग्री का अधिकतम लाभ उठाने में मदद करेगी।
एक ठोस कंप्यूटर विज्ञान की नींव बनाने और अपने कोडिंग कौशल को ऊंचा उठाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
📜समापन प्रमाणपत्र अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
💬व्यक्तिगत AI ट्यूटर किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
🎧ऑडियो संस्करण शामिल चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
♾️लाइफटाइम एक्सेस कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
📱फ़ोन या कंप्यूटर कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
💸14-दिन वापसी बिना सवाल
⚡छोटा और केंद्रित 2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
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कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
C, C++ और Python में डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
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PickAClass — नाम उपनाम
C, C++ और Python में डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम
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