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★ 4.0(2)⏱ 2 h 54 min📚 29 leçons🎧 Version audio
Structures de données et algorithmes en C, C++ et Python
Maîtrisez les concepts fondamentaux de l'informatique et préparez vos entretiens techniques en explorant les structures de données et algorithmes essentiels à travers trois langages majeurs.
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🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Bâtir des fondations solides en informatique commence par comprendre comment les données sont organisées et manipulées. Que vous vous prépariez à des entretiens techniques ou que vous cherchiez à écrire des logiciels plus performants, la maîtrise des structures de données et des algorithmes est l'étape la plus critique de votre parcours d'ingénieur.
Ce cours textuel vous guide des bases absolues vers une compréhension assurée des concepts algorithmiques fondamentaux. Vous explorerez comment analyser l'efficacité du code, sélectionner les structures de données adaptées à des problèmes spécifiques, et étudierez les implémentations dans trois grands langages de programmation : C, C++ et Python. En comparant la manière dont ces langages gèrent la mémoire et la structure, vous développerez une intuition profonde et indépendante du langage pour écrire du code optimisé.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre l'analyse de complexité fondamentale en utilisant la notation Grand O pour évaluer l'efficacité temporelle et spatiale.
- Implémenter les structures de données linéaires essentielles, notamment les tableaux, les listes chaînées, les piles et les files.
- Maîtriser les structures de données non linéaires telles que les arbres binaires, les arbres AVL et les graphes.
- Appliquer la pensée récursive et les stratégies diviser pour régner pour résoudre des défis de programmation complexes.
- Comparer les implémentations spécifiques aux langages et les optimisations intégrées, telles que les modules collections de Python et les conteneurs de la Standard Template Library (STL) de C++.
- Analyser les algorithmes de recherche et de tri courants pour choisir l'approche la plus efficace dans n'importe quel scénario.
Le cours commence par la terminologie fondamentale, l'agencement de la mémoire et l'analyse de complexité avant de progresser vers des explications écrites étape par étape de chaque structure de données. Vous lirez des analyses de code détaillées en C, C++ et Python pour voir comment ces concepts abstraits se traduisent en un code propre et fonctionnel.
Ce cours est conçu pour les programmeurs débutants, les étudiants en informatique et les développeurs autodidactes se préparant à des entretiens techniques. Aucune connaissance préalable des structures de données n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec la syntaxe de programmation en C, C++ ou Python vous aide à tirer le meilleur parti de ce contenu.
Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir des fondations informatiques solides et élever vos compétences en programmation.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
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💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 54 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Structures de données et algorithmes en C, C++ et Python
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Structures de données et algorithmes en C, C++ et Python
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié
Je n'aurais pas pu demander une meilleure expérience d'apprentissage. La structure s'est parfaitement déroulée et les exemples étaient incroyablement pertinents.
خالد بن محمد
SA
★ 3 · 26 juin 2026
C'est une introduction décente, qui pourrait bénéficier d'exemples plus divers et d'un meilleur flux entre les modules.