การเขียนโค้ดโปรเจกต์ AI และ Machine Learning ด้วย Scratch

ปัญญาประดิษฐ์กำลังกำหนดโลกของเรา แต่เบื้องหลังหน้าจอมันทำงานอย่างไรกันแน่? คู่มือแบบข้อความนี้จะแนะนำแนวคิดหลักของ AI และ Machine Learning ให้กับเยาวชนและผู้เริ่มต้น โดยไม่จำเป็นต้องใช้ไวยากรณ์ที่ซับซ้อน ด้วยคำอธิบายที่ชัดเจนและแบบฝึกหัดที่เป็นลายลักษณ์อักษรแบบทีละขั้นตอน ผู้เรียนจะเปลี่ยนจากการเป็นผู้บริโภคเทคโนโลยีไปสู่การเป็นผู้สร้างสรรค์ ด้วยการใช้สภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมแบบบล็อกที่เป็นมิตรของ Scratch พวกเขาจะได้ค้นพบวิธีการฝึกฝน ทดสอบ และรวมโมเดล Machine Learning เข้ากับเกมและแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจประวัติศาสตร์ ประเภท และการใช้งานจริงของปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นพื้นฐาน - แยกแยะความแตกต่างระหว่าง supervised และ unsupervised learning รวมถึง classification และ regression - ฝึกฝนโมเดล Machine Learning ที่กำหนดเองเพื่อจดจำข้อความ รูปภาพ และการตัดสินใจ - สร้างเกมและโปรเจกต์ Scratch แบบโต้ตอบที่ตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้อย่างชาญฉลาด - สำรวจพื้นฐานของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) และวิธีการทำงานของแชทบอทสมัยใหม่ - ตระหนักถึงความสำคัญของจริยธรรม AI คุณภาพของข้อมูลการฝึกฝน และอคติทางอัลกอริทึม (algorithmic bias) การเดินทางเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความและประวัติศาสตร์พื้นฐานของ AI ก่อนที่จะก้าวไปสู่การสร้างตรรกะแบบทีละขั้นตอนที่ใช้งานได้จริง คำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรแบบทีละขั้นตอนจะนำทางผู้เรียนผ่านการฝึกฝนโมเดลและการนำไปใช้โดยตรงในโปรเจกต์ Scratch หลักสูตรนี้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเยาวชน ผู้ปกครอง และนักการศึกษาที่กำลังมองหาการแนะนำแนวคิดวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ง่ายและเป็นมิตรสำหรับผู้เริ่มต้น ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน เริ่มสร้างโปรแกรมอัจฉริยะแรกของคุณวันนี้ และค้นพบความมหัศจรรย์เบื้องหลัง Machine Learning