ScratchでAIと機械学習プロジェクトをコーディングする

人工知能は私たちの世界を形作っていますが、画面の裏側で実際にどのように機能しているのでしょうか？このテキストベースのガイドは、複雑な構文を必要とせずに、AIと機械学習の核となる概念を若い学習者や初心者に紹介します。 明確な説明と段階的な記述演習を通じて、学習者はテクノロジーの消費者からクリエイターへと移行します。Scratchの使いやすいブロックベースのプログラミング環境を使用することで、機械学習モデルをトレーニング、テストし、インタラクティブなゲームやアプリケーションに統合する方法を発見します。 学べること： - 人工知能の基本的な歴史、種類、および現実世界での応用を理解する。 - 教師あり学習と教師なし学習、および分類と回帰の違いを区別する。 - テキスト、画像、および決定を認識するためのカスタム機械学習モデルをトレーニングする。 - スマートなユーザー入力に応答するインタラクティブなScratchゲームとプロジェクトを構築する。 - 自然言語処理の基本と、現代のチャットボットがどのように機能するかを探求する。 - AI倫理、トレーニングデータの品質、およびアルゴリズムのバイアスの重要性を認識する。 この旅は、実用的で段階的なロジック構築に進む前に、基礎的なAIの定義と歴史から始まります。段階的な記述によるウォークスルーは、モデルのトレーニングと、それらをScratchプロジェクトに直接実装する方法を学習者に案内します。 このコースは、コンピューターサイエンスの概念への穏やかで初心者向けの入門を探している若い学習者、保護者、教育者のために特別に設計されています。事前のプログラミング経験は必要ありません。 今日から最初のインテリジェントなプログラムの構築を開始し、機械学習の背後にある魔法を発見してください。