Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search

Połączenie dużych modeli językowych z zastrzeżonymi danymi biznesowymi jest kluczem do tworzenia naprawdę przydatnych aplikacji AI.Ten kurs przeprowadzi Cię przez proces projektowania i wdrażania systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG) przy użyciu ekosystemu Azure. Przeczytaj ten obszerny przewodnik, aby przejść od zrozumienia podstawowych pojęć AI do wdrożenia zaawansowanych, gotowych do produkcji architektur wyszukiwania.Dowiesz się, jak przygotować dane, generować osadzenia i organizować przepływy pracy wyszukiwarki, które zapewniają wysoce dokładne, świadome kontekstu odpowiedzi AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady RAG, osadzania wektorów i wyszukiwania semantycznego - Skonfiguruj wyszukiwarkę Azure AI, aby indeksować, przechowywać i pobierać dokumenty bez struktury - Wdrażaj możliwości bazy danych wektorowych i hybrydowe zapytania wyszukiwania za pomocą CosmosDB - Poznaj architektury GraphRAG za pomocą Neo4j, aby analizować złożone relacje danych - Zaprojektuj wielomodalne systemy RAG, które obsługują zarówno tekst, jak i obraz - Zintegruj składniki wyszukiwania z modelami językowymi w Azure AI Studio Ten kurs tekstowy rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych koncepcji wyszukiwania, a następnie przechodzi do przewodników implementacji krok po kroku i wzorców architektonicznych.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym fragmentom kodu zdobędziesz głębokie, koncepcyjne zrozumienie nowoczesnych systemów wyszukiwarek. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, specjalistów ds. Danych i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą tworzyć niestandardowe rozwiązania AI połączone z danymi.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z usługami RAG lub Azure AI. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować bezpieczne, skalowalne systemy wyszukiwania dla aplikacji AI.