Pengembangan Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search

Menghubungkan model bahasa besar ke data bisnis milik Anda adalah kunci untuk membangun aplikasi AI yang benar-benar berguna. Kursus ini memandu Anda melalui proses merancang dan menerapkan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan ekosistem Azure. Dengan membaca panduan komprehensif ini, Anda akan beralih dari memahami konsep dasar AI ke mengimplementasikan arsitektur pencarian yang canggih dan siap produksi. Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan data, menghasilkan embedding, dan mengorganisir workflow pencarian untuk memberikan respons AI yang sangat akurat dan sadar konteks. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti dari RAG, vektor embeddings, dan pencarian semantik - Konfigurasi Azure AI Search untuk mengindeks, menyimpan, dan mengambil dokumen yang tidak terstruktur - Implementasi kemampuan database vektor dan query pencarian hibrida dengan CosmosDB - Mengeksplorasi arsitektur GraphRAG menggunakan Neo4j untuk menganalisis hubungan data yang kompleks - Desain sistem RAG multi-modal yang menangani input teks dan gambar - Integrasi komponen pencarian dengan model bahasa di dalam Azure AI Studio Kursus berbasis teks ini dimulai dengan terminologi penting dan konsep pencarian dasar sebelum beralih ke panduan implementasi langkah demi langkah dan pola arsitektur. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode praktis, Anda akan mendapatkan pemahaman konseptual yang mendalam tentang sistem pencarian modern. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, profesional data, dan penggemar AI yang ingin membangun solusi AI yang terhubung dengan data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan layanan RAG atau Azure AI. Mulai membaca hari ini untuk membangun sistem pencarian yang aman dan dapat disesuaikan untuk aplikasi AI Anda.