Ingegneria dei Dati con Apache Spark su Azure Databricks

Le organizzazioni sono inondate da enormi quantità di dati e la capacità di elaborare queste informazioni in modo efficiente è una delle competenze più richieste nella tecnologia odierna. Questo corso ti introduce ai fondamenti dell'ingegneria dei big data utilizzando Apache Spark sulla piattaforma Azure Databricks. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dei big data alla costruzione e gestione di pipeline di dati basate su cloud. Attraverso spiegazioni chiare e scritte ed esempi di codice strutturati, imparerai come scrivere query Spark, elaborare dati in streaming, implementare moderne architetture Delta Lake e prepararti per colloqui tecnici reali. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di Apache Spark e come si integra con Azure Databricks. - Caricare, pulire e trasformare set di dati su larga scala utilizzando Spark SQL e DataFrames. - Configurare e gestire cluster Spark all'interno dell'ambiente cloud. - Implementare lo structured streaming per elaborare feed di dati in tempo reale. - Applicare i principi di Delta Lake per costruire data lake affidabili e transazionali. - Esercitarsi a risolvere comuni domande di colloquio tecnico relative a Spark e all'ingegneria dei big data. Il corso inizia con la terminologia essenziale dei big data e la configurazione del cluster cloud prima di passare alle tecniche di manipolazione dei dati, streaming e ottimizzazione. Lavorerai attraverso guide scritte, spiegazioni architettoniche e frammenti di codice pratici progettati per costruire le tue competenze passo dopo passo. Questo corso è progettato per i principianti dei big data, gli aspiranti ingegneri dei dati e gli analisti che desiderano passare all'elaborazione dei dati basata su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Apache Spark o Azure. Inizia oggi il tuo percorso nell'ingegneria dei dati cloud.