هندسة البيانات باستخدام Apache Spark على Azure Databricks

تغمر المؤسسات كميات هائلة من البيانات، وتعد القدرة على معالجة هذه المعلومات بكفاءة إحدى المهارات الأكثر طلبًا في التكنولوجيا اليوم. تقدم لك هذه الدورة أساسيات هندسة البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark على منصة Azure Databricks. ستنتقل من فهم مفاهيم البيانات الضخمة الأساسية إلى بناء وإدارة مسارات البيانات المستندة إلى السحابة. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة وأمثلة التعليمات البرمجية المنظمة، ستتعلم كيفية كتابة استعلامات Spark، ومعالجة البيانات المتدفقة، وتطبيق معماريات Delta Lake الحديثة، والتحضير للمقابلات التقنية الواقعية. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية لـ Apache Spark وكيفية دمجها مع Azure Databricks. - تحميل وتنظيف وتحويل مجموعات البيانات واسعة النطاق باستخدام Spark SQL و DataFrames. - تكوين وإدارة مجموعات Spark داخل البيئة السحابية. - تطبيق التدفق المنظم (structured streaming) لمعالجة موجزات البيانات في الوقت الفعلي. - تطبيق مبادئ Delta Lake لبناء بحيرات بيانات موثوقة وقائمة على المعاملات. - التدرب على حل أسئلة المقابلات التقنية الشائعة المتعلقة بـ Spark وهندسة البيانات الضخمة. تبدأ الدورة بمصطلحات البيانات الضخمة الأساسية وإعداد مجموعة السحابة قبل الانتقال إلى معالجة البيانات والتدفق وتقنيات التحسين. ستعمل من خلال أدلة مكتوبة وشروحات معمارية ومقتطفات تعليمات برمجية عملية مصممة لبناء مهاراتك خطوة بخطوة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في مجال البيانات الضخمة، ومهندسي البيانات الطموحين، والمحللين الذين يرغبون في الانتقال إلى معالجة البيانات المستندة إلى السحابة. لا تتطلب خبرة سابقة في Apache Spark أو Azure. ابدأ رحلتك في هندسة البيانات السحابية اليوم.