LangChain Essentials: Tạo ra các ứng dụng và nhân viên AI

AI tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu thế giới thực và các công cụ bên ngoài đòi hỏi một cách tiếp cận có cấu trúc. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các câu hỏi AI cơ bản đến việc xây dựng các hệ thống phức tạp có thể nhớ các tương tác trước đó, truy vấn cơ sở dữ liệu bên ngoài, và thực hiện các luồng công việc phức hợp. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của LangChain, bao gồm các câu hỏi, mô hình và trình phân tích. - Tạo các đường ống tăng cường truy xuất tùy chỉnh (RAG) để kết nối các mô hình AI với cơ sở dữ liệu vector riêng. - Thực hiện bộ nhớ đối thoại để duy trì ngữ cảnh trong các ứng dụng dựa trên chat. - Thiết kế các nhân viên tự động sử dụng các công cụ tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề đa bước. - Master LangChain Expression Language (LCEL) và thực hiện đồng bộ cho các luồng ứng dụng hiệu suất cao. - Cấu hình giám sát và gỡ lỗi ứng dụng bằng Langsmith để tối ưu hiệu suất. Cuộc hành trình bắt đầu với các khái niệm AI cơ bản và thiết lập môi trường, đảm bảo bạn hiểu cách các mô hình ngôn ngữ giao tiếp. Từ đó, bạn sẽ tiến hành qua các mô-đun cấu trúc bao gồm chuỗi, hệ thống bộ nhớ, nhúng vector, và thiết kế nhân viên tự trị. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, những người đam mê dữ liệu, và những chuyên gia công nghệ muốn xây dựng các ứng dụng AI. Không cần kinh nghiệm trước đây với LangChain hay AI sinh học, mặc dù một hiểu biết cơ bản về Python sẽ hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của dàn nhạc AI thông minh.