LangChain Essentials: สร้างแอปพลิเคชันและเอเจนต์ Generative AI

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ของเรา แต่การเชื่อมต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับข้อมูลจริงและเครื่องมือภายนอกต้องใช้วิธีการที่มีโครงสร้าง หลักสูตรแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณให้เชี่ยวชาญ LangChain ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กชั้นนำสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่แข็งแกร่งและรับรู้บริบท คุณจะเปลี่ยนจากการทำความเข้าใจพร้อมท์ AI พื้นฐาน ไปสู่การสร้างระบบที่ซับซ้อนที่สามารถจดจำปฏิสัมพันธ์ที่ผ่านมา, สอบถามฐานข้อมูลภายนอก, และดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้ ด้วยคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและการสาธิตโค้ดเชิงปฏิบัติ คุณจะได้รับทักษะที่จำเป็นในการออกแบบ, ปรับใช้, และตรวจสอบเอเจนต์ AI ที่พร้อมใช้งานจริง What you'll learn: - ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมหลักของ LangChain รวมถึง prompts, models, และ parsers - สร้างไปป์ไลน์ retrieval-augmented generation (RAG) แบบกำหนดเองเพื่อเชื่อมต่อโมเดล AI กับฐานข้อมูลเวกเตอร์ส่วนตัว - ใช้ conversational memory เพื่อรักษาบริบทในแอปพลิเคชันที่ใช้การสนทนา - ออกแบบ autonomous agents ที่ใช้เครื่องมือที่กำหนดเองเพื่อแก้ปัญหาแบบหลายขั้นตอน - เชี่ยวชาญ LangChain Expression Language (LCEL) และ asynchronous execution สำหรับโฟลว์แอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูง - กำหนดค่าการตรวจสอบและการดีบักแอปพลิเคชันโดยใช้ Langsmith เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การเดินทางเริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานของ AI และการตั้งค่าสภาพแวดล้อม เพื่อให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจวิธีการสื่อสารของโมเดลภาษา จากนั้น คุณจะก้าวหน้าผ่านโมดูลที่มีโครงสร้างซึ่งครอบคลุม chains, memory systems, vector embeddings, และการออกแบบ autonomous agent หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์, ผู้ที่ชื่นชอบข้อมูล, และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชัน AI ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ LangChain หรือ generative AI แต่ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python จะเป็นประโยชน์ เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของการประสานงาน AI อัจฉริยะ