Ingeniería de Datos JSON en Python: Manejo de Datos Semi-estructurados

En los pipelines de datos modernos, JSON es el formato estándar para intercambiar datos semi-estructurados a través de APIs, servicios en la nube y bases de datos. Para construir sistemas de datos robustos, debes saber cómo parsear, manipular y validar eficientemente estos datos utilizando Python. Este curso basado en texto te lleva desde los fundamentos de JSON hasta técnicas avanzadas de manipulación utilizadas por los ingenieros de datos. Aprenderás a manejar estructuras anidadas, validar esquemas y preparar datos semi-estructurados para bases de datos analíticas, todo a través de explicaciones escritas claras y ejemplos de código prácticos. Lo que aprenderás: - Comprender la sintaxis JSON, los tipos de datos y cómo se mapean directamente a diccionarios y listas de Python. - Parsear y serializar payloads JSON complejos y profundamente anidados utilizando las bibliotecas integradas de Python. - Validar esquemas JSON utilizando herramientas modernas de Python como Pydantic y type hints para garantizar la calidad de los datos. - Transformar datos JSON crudos en formatos limpios y estructurados listos para bases de datos relacionales o data lakes. - Manejar desafíos comunes de ingeniería de datos, incluyendo el parseo de archivos grandes y el manejo de errores durante la ingesta. Comenzarás con conceptos centrales de JSON y el parseo básico de Python antes de avanzar a transformaciones anidadas complejas, validación de esquemas y patrones de integración de pipelines. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, analistas de datos y principiantes en Python que deseen construir una base sólida en el manejo de datos semi-estructurados. No se requiere experiencia previa con JSON, aunque una comprensión básica de las variables y bucles de Python es útil. Comienza a aprender hoy y desbloquea el poder de los datos semi-estructurados en tus flujos de trabajo de Python.