Applications Web Python pour l'apprentissage automatique et la science des données

Dans le monde actuel axé sur les données, la capacité à transformer un modèle d'apprentissage automatique en une application web fonctionnelle est une compétence essentielle pour tout développeur ou scientifique des données. Ce cours offre un chemin clair, allant de la compréhension des algorithmes fondamentaux au lancement d'outils interactifs et intelligents auxquels les utilisateurs peuvent accéder n'importe où. Vous passerez de l'écriture de scripts locaux à la création d'applications web à grande échelle qui fournissent des prédictions en temps réel. En vous concentrant sur l'intégration des modèles de données avec des frameworks web, vous acquerrez les connaissances pratiques nécessaires pour combler le fossé entre la science des données et l'ingénierie logicielle. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond - Construire des interfaces de données interactives en utilisant Streamlit pour le prototypage rapide et le déploiement - Développer des applications web robustes avec Flask et Django pour servir des modèles prédictifs - Appliquer des techniques de traitement du langage naturel pour extraire des informations à partir de données textuelles - Déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements cloud pour une accessibilité publique - Intégrer des modèles d'IA modernes, y compris l'ingénierie d'invite de base (basic prompt engineering) et les interfaces de modèles de langage étendus (large language model interfaces) - Pratiquer le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités (feature engineering) pour des applications prêtes pour la production Le cours commence par la terminologie essentielle et les définitions de base avant d'aborder l'architecture technique des outils d'IA basés sur le web. Vous explorerez divers frameworks et stratégies de déploiement à travers des explications écrites et des exercices basés sur du code conçus pour une application concrète. Ce cours est conçu pour les débutants qui ont une compréhension de base de Python et souhaitent apprendre à présenter leurs projets de données sous forme d'applications web fonctionnelles. Aucune expérience préalable en développement web ou en déploiement cloud n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à construire votre portfolio d'applications web intelligentes.