Python ve Tableau ile Veri Analizi Esasları

Günümüzde her iş kararı verilere dayanmaktadır, ancak ham rakamlar ve net içgörü arasındaki köprü belirli bir teknik beceri seti gerektirir.Bu kurs, veri manipülasyonu için Python ve görsel raporlama için Tableau'nun güçlü kombinasyonuna odaklanan bir veri analisti olmaya giden kapsamlı bir yol sağlar. Karışık veri kümelerini temizlemekten, yazılı açıklamalar ve kod tabanlı uygulamalar yoluyla son bulgularınızı hissedarlara sunmanıza kadar, tüm veri boru hattını nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Bu dersin sonunda, ham bilgiyi profesyonel analiz için hazır yapılmış bir biçime nasıl dönüştüreceğinizi anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel veri analizi terminolojisini ve veri yaşam döngüsü aşamalarını anlamak. - Python, Pandas ve Numpy kullanarak ham veri kümelerini temizleyin ve dönüştürün. - Listeler, sözlükler ve JSON dosyaları da dahil olmak üzere çeşitli veri yapılarıyla çalışın. - Parametreler ve hesaplanmış alanları kullanarak Tableau'da interaktif tablolar tasarlayın. - Analiz görevlerini aksatmadan yapmak için modern veri temizleme çalışma akışlarını ve temel hızlı mühendisliği uygulayın. - İş sorunlarını yapısal sondan son proje senaryoları yoluyla çözme. Müfredat temel programlama ve veri teorisi kavramlarıyla başlar ve daha sonra bu araçların gerçekçi iş durumlarındaki pratik uygulamalarına yönlendirir. Analitik sürecin her adımın arkasındaki mantığı açıklayan ayrıntılı yürüyüşleri okuyabilirsiniz. Bu ders, önceden programlama veya veri deneyimi olmayan ve sıfırdan bir teknik temel oluşturmak isteyen yeni başlayanlar için mükemmeldir. Bu kapsamlı yazılı kılavuz sayesinde veri analiz araç seti oluşturmaya başlayın.