Python এবং Tableau দিয়ে ডেটা অ্যানালিটিক্স এর মূল বিষয়াবলী

আজকের প্রতিটি ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত ডেটার উপর নির্ভর করে, তবুও কাঁচা সংখ্যা এবং স্পষ্ট অন্তর্দৃষ্টির মধ্যে সংযোগের জন্য নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন। এই কোর্সটি ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য একটি ব্যাপক পথ সরবরাহ করে, ডেটা ম্যানিপুলেশনের জন্য Python এবং ভিজ্যুয়াল রিপোর্টিংয়ের জন্য Tableau-এর শক্তিশালী সংমিশ্রণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। You will learn how to handle the entire data pipeline—from cleaning messy datasets to presenting your final discoveries to stakeholders through written explanations and code-based practice. By the end of this course, you will understand how to transform raw information into a structured format ready for professional analysis. What you'll learn: - Understand core data analytics terminology and the stages of the data lifecycle. - Clean and transform raw datasets using Python, Pandas, and Numpy. - Work with diverse data structures including lists, dictionaries, and JSON files. - Design interactive dashboards in Tableau using parameters and calculated fields. - Apply modern data cleaning workflows and basic prompt engineering to streamline analysis tasks. - Practice solving business problems through structured end-to-end project scenarios. The curriculum begins with fundamental concepts of programming and data theory before guiding you through the practical application of these tools in realistic business cases. You will read through detailed walkthroughs that explain the logic behind every step of the analytical process. This course is perfect for beginners with no previous programming or data experience who want to build a technical foundation from scratch. Start building your data analytics toolkit through this comprehensive written guide.