وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph

هل تتطلع إلى بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر قوة وذكاءً؟ استكشف قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وتعلم كيفية تجاوز المطالبات الأساسية لإنشاء أنظمة متطورة. ستوجهك هذه الدورة التدريبية عبر المفاهيم الأساسية لوكلاء نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والقيود المفروضة على الأساليب القياسية. ستكتسب فهمًا عميقًا لكيفية معالجة LangGraph لهذه التحديات من خلال تمكين إنشاء وكلاء ذوي حالة عبر البنى القائمة على الرسوم البيانية. تعلم تصميم وتنفيذ سلوكيات الوكلاء المعقدة، ودمج الأدوات، وإدارة تدفقات الرسائل، وإتقان نمط ReAct. ما ستتعلمه: * فهم المبادئ الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بـ LLM. * تعلم بناء وتكوين أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). * إتقان مفاهيم الرسوم البيانية للحالة لإنشاء منطق وكيل معقد. * دمج الأدوات الخارجية وإدارة حالة المحادثة بفعالية. * تطبيق بنية ReAct (الاستدلال والتصرف) لقدرات وكيل محسّنة. * التدرب على بناء وتصحيح أخطاء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام أمثلة عملية. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي و LLMs، وتتقدم إلى مواضيع متقدمة مثل RAG وبناء الرسوم البيانية ذات الحالة. تم تصميم هذه الدورة التدريبية النصية للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في وكلاء الذكاء الاصطناعي أو LangGraph، مما يوفر مسارًا واضحًا لفهم وتطبيق هذه التقنيات القوية. ابدأ في بناء وكلاءك الأذكياء اليوم.