Agenty AI z LangGraph

Odkryj możliwości agentów sztucznej inteligencji i dowiedz się, jak wyjść poza podstawowe monity, aby tworzyć zaawansowane systemy. Ten kurs poprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia agentów dużego modelu językowego (LLM), systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG) i ograniczeń standardowych podejść. Zdobędziesz głębokie zrozumienie, w jaki sposób LangGraph rozwiązuje te wyzwania, umożliwiając tworzenie agentów stanowych za pomocą architektur opartych na wykresach.Naucz się projektować i implementować złożone zachowania agentów, integrować narzędzia, zarządzać przepływami komunikatów i opanować wzorzec ReAct. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe zasady agentów AI zasilanych LLM. * Naucz się budować i konfigurować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG). * Opanuj pojęcia wykresów stanu do tworzenia złożonej logiki agenta. * Integracja narzędzi zewnętrznych i skuteczne zarządzanie konwersacyjnego stanu. * Zastosuj architekturę ReAct (Rozumowanie i działanie) dla ulepszonych możliwości agenta. * Ćwicz budowanie i debugowanie agentów AI za pomocą praktycznych przykładów. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji agentów AI i LLM, przechodząc do zaawansowanych tematów, takich jak RAG i konstrukcja grafu stanowego.Ten kurs tekstowy jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w agentach AI lub LangGraph, zapewniając jasną ścieżkę do zrozumienia i zastosowania tych potężnych technologii. Zacznij budować inteligentnych agentów już dziś.