Análise de Dados em Python para Sociólogos e Profissionais de Marketing

Você é um sociólogo ou profissional de marketing que está lutando para processar eficientemente grandes conjuntos de dados de pesquisas e observações? Ir além das ferramentas tradicionais requer o domínio de técnicas modernas e de código aberto para análise de dados poderosa e reproduzível. Este curso fornece uma base prática e focada em código na manipulação de dados e raciocínio estatístico adaptado especificamente para aplicações de ciências sociais. No final, você será capaz de estruturar dados qualitativos e quantitativos complexos, realizar testes estatísticos essenciais e gerar relatórios claros e informativos. O que você vai aprender: * Entenda os fundamentos do ambiente Python e da biblioteca Pandas para o manuseio eficiente de dados. * Limpar e transformar respostas de pesquisa bruta, manipulando valores ausentes e inconsistências de dados encontrados em dados sociais. * Aplicar estatísticas descritivas e testes inferenciais básicos relevantes para pesquisas de mercado e estudos sociológicos. * Pratique a criação de visualizações de dados significativas usando bibliotecas Python modernas para comunicar as descobertas de forma eficaz. * Configurar e usar ambientes virtuais para gerenciar dependências para projetos de análise reprodutíveis. * Aplicar técnicas de análise de dados categóricos comuns em pesquisas de mercado e estudos sociológicos. O curso começa com a configuração das ferramentas necessárias e a compreensão das estruturas de dados fundamentais, movendo-se rapidamente para fluxos de trabalho práticos de limpeza e transformação de dados. As seções subsequentes se concentram na aplicação de métodos estatísticos e na interpretação da saída resultante para insights do mundo real. Este curso é projetado para iniciantes absolutos em programação, especificamente cientistas sociais, pesquisadores de mercado e analistas que precisam de ferramentas acessíveis e poderosas para processamento de dados. Nenhuma experiência de codificação prévia ou conhecimento estatístico avançado é necessário. Comece a construir sua base para análise de dados profissional e reproduzível hoje.