Analiza danych Pythona dla socjologów i marketerów

Jesteś socjologiem lub marketerem, który ma trudności z efektywnym przetwarzaniem dużych zbiorów danych z badań i obserwacji? Wyjście poza tradycyjne narzędzia wymaga opanowania nowoczesnych technik open source do potężnej i powtarzalnej analizy danych. Kurs ten zapewnia praktyczną, skoncentrowaną na kodzie podstawę w manipulacji danymi i rozumowaniu statystycznym dostosowanym specjalnie do zastosowań w naukach społecznych. Pod koniec będziesz w stanie uporządkować złożone dane jakościowe i ilościowe, wykonać niezbędne testy statystyczne i wygenerować przejrzyste, pouczające raporty. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawy środowiska Pythona i biblioteki Pandas w celu wydajnej obsługi danych. * Czyszczenie i przekształcanie surowych odpowiedzi ankietowych, obsługa brakujących wartości i niespójności danych znalezionych w danych społecznych. * Stosować statystykę opisową i podstawowe testy wnioskowania istotne dla badań rynkowych i badań socjologicznych. * Ćwicz tworzenie znaczących wizualizacji danych za pomocą nowoczesnych bibliotek Pythona, aby skutecznie komunikować wyniki. * Konfiguruj i używaj środowisk wirtualnych do zarządzania zależnościami dla powtarzalnych projektów analizy. * Zastosuj techniki analizy danych kategorycznych powszechnie stosowanych w badaniach rynku i badaniach socjologicznych. Kurs rozpoczyna się od skonfigurowania niezbędnych narzędzi i zrozumienia podstawowych struktur danych, szybko przechodząc do praktycznych przepływów pracy związanych z czyszczeniem i transformacją danych. Kolejne sekcje koncentrują się na stosowaniu metod statystycznych i interpretowaniu wynikowych danych wyjściowych dla rzeczywistych spostrzeżeń. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących w programowaniu, a konkretnie dla naukowców społecznych, badaczy rynku i analityków, którzy potrzebują dostępnych i zaawansowanych narzędzi do przetwarzania danych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu ani zaawansowana wiedza statystyczna. Zacznij budować podstawy profesjonalnej i powtarzalnej analizy danych już dziś.