أساسيات ETL و ELT: بناء مسارات البيانات (Data Pipelines)

تُعد حركة البيانات العمود الفقري للتحليلات (Analytics) والتعلم الآلي (Machine Learning)، ولكن قد يكون إعداد مسارات موثوقة أمرًا صعبًا بدون الأساس الصحيح. ابدأ في إتقان التقنيات الأساسية لجمع البيانات وإعدادها للاستخدام. بحلول نهاية هذه الدورة، ستفهم آليات ETL و ELT، مما يمكّنك من تصميم وتنفيذ سير عمل قوي يضمن جودة البيانات وتوافرها. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية والاختلافات التاريخية بين ETL (التحويل قبل التحميل) و ELT الحديثة (التحميل قبل التحويل). * تطبيق تقنيات استخراج البيانات الأساسية من مصادر البيانات الشائعة المختلفة، بما في ذلك الملفات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs). * التدرب على تحديد منطق التحويل لتنظيف البيانات وتطبيعها وتجميعها وفقًا لقواعد العمل. * تكوين آليات أساسية لتحميل البيانات المحولة إلى وجهات مستهدفة مثل مستودعات البيانات (Data Warehouses) أو قواعد البيانات. * تنفيذ فحوصات جودة البيانات الأساسية وخطوات التحقق ضمن سير عمل المسار الخاص بك. * تعلم المفاهيم الأساسية لتنظيم وجدولة المسارات لأتمتة تدفقات البيانات بشكل موثوق. تبدأ الدورة بتعريف المصطلحات الرئيسية ومفاهيم بنية البيانات قبل الانتقال إلى الخطوات العملية لبناء مراحل الاستخراج والتحويل والتحميل بالتسلسل. نركز على الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية لتوضيح منطق المسار الأساسي. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين تمامًا في هندسة البيانات أو تحليل البيانات أو تطوير البرمجيات المهتمين بالبنية التحتية للبيانات. لا تتطلب خبرة سابقة في أدوات ETL أو مستودعات البيانات. ابدأ في بناء خبرتك في البنية التحتية للبيانات اليوم.